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J-GLOBAL ID:202102221621643000   整理番号:21A0066706

複雑な自然画像における知覚品質のEEGベース評価【JST・京大機械翻訳】

EEG-Based Assessment of Perceived Quality in Complex Natural Images
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: ICIP  ページ: 136-140  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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心理学的方法は,明白な精神物理学的品質評価法の固有欠陥のための潜在的治療として,近年多くの興味を得た。精神生理学的モニタリング法の中で,脳波図は有望な選択であることを示した。特に,定常状態視覚誘発電位(SSVEP)は劣化したテクスチャ画像パッチに対する知覚視覚品質の信頼できる神経相関を提供することを示した。本論文では,より現実的で実用的な関連画像に対するSSVEPベースの品質評価手法の実現可能性を評価した。この目的のために,4つの歪みレベルで圧縮された6つのHD画像に対する14人の参加者の顕在,心理物理的応答および神経,精神生理学的応答を収集した。心理物理部分は,劣化カテゴリー化手順に従った。その後の精神生理学的部分において,被験者を,SSVEPを誘発するためにf_stim=5Hzの固定速度で交替した歪および参照画像を示した。SSVEPの1次高調波の振幅は,Oz電極での単一チャネル解析において,心理物理的応答(Δε=0.85,plt0.05)と有意に相関することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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