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J-GLOBAL ID：202102221635532489   整理番号：21A2436978

NASAチーム海氷濃度検索のための受動マイクロ波輝度温度の安定性の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of the Stability of Passive Microwave Brightness Temperatures for NASA Team Sea Ice Concentration Retrievals

著者 (2件)： Meier Walter N. ,  Stewart J. Scott
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 14  ページ： 2197  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3つの異なる衛星プラットフォーム上の特別なセンサマイクロ波イメージャとサウンダ(SSMIS)装置からのグリッド受動マイクロ波輝度温度(TB)を,時間にわたるセンサ間の一貫性を調査するために,異なる年に比較した。3つのプラットフォームの軌道は,それらの年間にわたってドリフトし,その結果,国家雪と氷データセンターで生産されるNASAチームアルゴリズムに由来するTB推定と近リアルタイム海氷濃度のバイアスを引き起こす相対的観測時間の変化をもたらした。TBヒストグラムと濃度の比較は,センサ間に小さな平均差が存在するが,個々のセンサ内の変動性ははるかに大きいことを示した。軌道ドリフトによる小さな変化のいくつかの兆候があるが,これらは異なる周波数にわたって一貫性がない。さらに,ドリフトの全体的な効果は,個々のセンサにおける内部および年年変動と比較して小さい。これらの結果は,ほぼリアルタイムの使用に対して,センサの違いが重要でないことを示唆する。しかし,長期時系列では,小さなバイアスが補正されるべきである。TB分布の強い日々,季節,および年年変動は,NASAチームアルゴリズムにおける時変アルゴリズム係数が,改良,より一貫した海氷濃度推定につながることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *マイクロ波 ,  米国航空宇宙局 ,  ドリフト ,  *海氷 ,  データセンタ ,  リモートセンシング ,  *輝度温度 ,  撮像装置 ,  バイアス ,  センサ ,  ヒストグラム ,  年年変動
準シソーラス用語： 雪 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 海氷 ,  受動マイクロ波 ,  リモートセンシング ,  北極 ,  南極

分類 (2件)： 海氷  (DC06050C) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (31件)：

• Perovich, D.; Meier, W.N.; Tschudi, M.; Farrell, S.; Hendricks, S.; Gerland, S.; Kaleschke, L.; Ricker, R.; Tian-Kunze, X.; Webster, M.; et al. Sea ice. In Arctic Report Card 2019; 2019. Available online: https://www.arctic.noaa.gov/Report-Card/Report-Card-2019 (accessed on 26 May 2020).
• Parkinson, C.L. A 40-y record reveals gradual Antarctic sea ice increases followed by decreases at rates far exceeding the rates seen in the Arctic. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2019, 116, 14414-14423.
• Box, J.; Colgan, W.; Brown, R.; Wang, M.; Overland, J.; Walsh, J.; Bhatt, U.; Christensen, T.; Schmidt, N.; Lund, M.; et al. Key Indicators of Arctic Climate Change: 1971-2017. Environ. Res. Lett. 2019, 14, 045010.
• Meier, W.N.; Hovelsrud, G.; van Oort, B.; Key, J.; Kovacs, K.; Michel, C.; Granskog, M.; Gerland, S.; Perovich, D.; Makshtas, A.P.; et al. Arctic sea ice in transformation: A review of recent observed changes and impacts on biology and human activity. Rev. Geophys. 2014, 41.
• Comiso, J.C.; Nishio, F. Trends in the sea ice cover using enhanced and compatible AMSR-E, SSM/I, and SMMR data. J. Geophys. Res. 2008, 113, C02S07.

タイトルに関連する用語 (8件)： NASA ,  チーム ,  海氷 ,  検索 ,  マイクロ波 ,  輝度温度 ,  安定性 ,  評価