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J-GLOBAL ID：202102221686665713   整理番号：21A0194209

感染症動態と介入法のゲーム理論的モデリング:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Game theoretic modelling of infectious disease dynamics and intervention methods: a review

著者 (6件)： Chang Sheryl L. (Complex Systems Research Group, Faculty of Engineering and IT, The University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Piraveenan Mahendra (Complex Systems Research Group, Faculty of Engineering and IT, The University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Piraveenan Mahendra (Charles Perkins Centre, The University of Sydney, John Hopkins Drive, Sydney, Australia) ,  Pattison Philippa (Office of the Deputy Vice-Chancellor (Education), The University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Prokopenko Mikhail (Complex Systems Research Group, Faculty of Engineering and IT, The University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Prokopenko Mikhail (Marie Bashir Institute for Infectious Diseases and Biosecurity, The University of Sydney, Sydney, Australia)
資料名： Journal of Biological Dynamics  (Journal of Biological Dynamics)
巻： 14  号： 1  ページ： 57-89  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5933A  ISSN： 1751-3758  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 流行中の個人の意思決定をモデル化するためにゲーム理論を使用する研究をレビューし,文献を分類し,この分野における新たな傾向を同定した。文献は,(i)個体群モデリングのタイプ(古典的またはネットワークベース),(ii)ゲームの頻度(非反復または反復),および(iii)戦略採用のタイプ(自己学習または模倣)に基づいて分類される。モデルの選択は,疾患に対する免疫,ワクチンにより与えられる免疫の強さ,集団の大きさおよび混合のレベルのような多くの因子に依存することを示す。早期研究は自己学習ゲームによる古典的区画モデリングを用いたが,近年,模倣ゲームによるネットワークベースモデリングの実質的な成長があることを強調した。レビューは,ゲーム理論が介入(ワクチン接種または社会的ジスタンシング)に関して個人による意思決定をモデル化するための有効なツールであり続けることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *ゲーム ,  *ゲーム理論 ,  ネットワーク ,  ワクチン ,  *感染症 ,  予防接種

著者キーワード (3件)： ゲーム理論 ,  流行モデリング ,  ネットワーク

分類 (1件)： ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感染症 ,  ゲーム理論 ,  モデリング ,  レビュー