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J-GLOBAL ID:202102221687463260   整理番号:21A0989411

適応無香料Kalmanフィルタに基づくLiイオン電池故障の診断法【JST・京大機械翻訳】

Diagnosis Method for Li-Ion Battery Fault Based on an Adaptive Unscented Kalman Filter
著者 (6件):
資料名:
巻: 10  号: 11  ページ: 1810  発行年: 2017年11月 
JST資料番号: U7016A  ISSN: 1996-1073  CODEN: ENERGA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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電池故障診断の信頼性は,充電状態および電池特性パラメータの正確な推定に依存する。本論文では,実時間でLiイオン電池のパラメータバイアス故障を診断するための適応無香料Kalmanフィルタに基づく故障診断法を提案した。一次等価回路モデルと開回路電圧と充電状態の間の関係を確立し,Liイオン電池の特性を記述した。等価回路モデルにおけるパラメータを,結合状態とパラメータ空間方程式を設定するためのシステム状態変数として扱った。故障診断のためのアルゴリズムを,推定パラメータに従って設計した。内部オーム抵抗故障と拡散抵抗故障を含むLiイオン電池の2種類の故障を,アルゴリズムの有効性を検証するケースとして研究した。実験結果は,本論文における提案した方式が,Liイオン電池のための効果的追跡能力,より良い推定精度,および信頼できる診断を有することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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二次電池 
引用文献 (26件):
  • Andrea, D. Battery Management Systems for Large Lithium-Ion Battery Packs; Artech House: Norwood, MA, USA, 2010.
  • Sidhu, A.; Izadian, A.; Anwar, S. Adaptive nonlinear model-based fault diagnosis of Li-ion batteries. IEEE Trans. Ind. Electron. 2015, 62, 1002-1011.
  • Xia, B.; Shang, Y.; Nguyen, T.; Mi, C. A correlation based fault detection method for short circuits in battery packs. J. Power Sources 2017, 337, 1-10.
  • Chen, W.; Chen, W.T.; Saif, M.; Li, M.F.; Wu, H. Simultaneous fault isolation and estimation of lithium-ion batteries via synthesized design of Luenberger and learning observers. IEEE Trans. Control Syst. Technol. 2014, 22, 290-298.
  • Chen, Z.; Lin, F.; Wang, C.S.; Wang, L.Y.; Xu, M. Active diagnosability of discrete event systems and its application to battery fault diagnosis. Int. J. IEEE Trans. Control Syst. Technol. 2014, 22, 1892-1898.
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