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J-GLOBAL ID：202102221691206628   整理番号：21A3413252

費用効果的APIデプレケーションに向けて:API開発者とAPIユーザのための勝ち勝つ戦略【JST・京大機械翻訳】

Towards cost-effective API deprecation: A win-win strategy for API developers and API users

著者 (3件)： Kao Chia Hung (Department of Applied Mathematics, National Taitung University, Taiwan) ,  Chang Cheng-Ying (Institute of Computer and Communication Engineering, National Cheng Kung University, Taiwan) ,  Jiau Hewijin Christine (Department of Electrical Engineering, National Cheng Kung University, Taiwan)
資料名： Information and Software Technology  (Information and Software Technology)
巻： 142  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0445B  ISSN： 0950-5849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： API開発者が移動タスクにおいてAPIユーザを支援することができるAPIデプリケーションは,API除去管理において広く採用されている。しかし,誤管理APIは不必要なコストを引き起こし,APIユーザに無視できる利益をもたらす。API開発における費用効果投資は,API開発者にとって課題になる。本研究では,APIデプレッションにおける費用対効果の高い投資のための反復モデルを開発した。モデルはAPI開発者にとって,APIデプレッションにおける投資を反復的に行うためのデータ駆動機構を提供する。AWARE(API REmoval管理のためのA Win-win Assistant)と呼ぶツールもAPI開発者のために開発し,API利用統計の展望から利益を正確に評価する。優先順位付けされた利点に基づいて,API開発者は,APIデプレケーションに適切な資源を割り当てることができる。事例研究を行い,AWAREによる反復モデルの有効性を評価した。評価結果は,API開発者によるコストが,APIユーザにもたらす利益を増加できる間,かなり減少できることを示した。APIの前処理のためのwin-win戦略を達成できる。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 投資 ,  *不況 ,  前処理 ,  事例研究 ,  有効性
準シソーラス用語： *費用対効果 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： API deprecation ,  API除去管理 ,  API移動 ,  API使用統計

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 費用効果 ,  API ,  開発 ,  勝ち ,  戦略