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J-GLOBAL ID：202102221707160468   整理番号：21A0405813

容量に基づくジェスチャ認識システム【JST・京大機械翻訳】

Design of the Capacitor Based Gesture Recognition System

著者 (3件)： Zhao Pinhui (蘇州大学光電科学与工程学院,江蘇 蘇州,215006) ,  Wu Di (蘇州大学光電科学与工程学院,江蘇 蘇州,215006) ,  Huang Min (蘇州大学光電科学与工程学院,江蘇 蘇州,215006)
資料名： Dianzi Qijian  (Dianzi Qijian)
巻： 43  号： 1  ページ： 119-123  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4409A  ISSN： 1005-9490  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のジェスチャー認識装置は複雑な計算装置に頼り、簡単な状況でジェスチャー識別装置のコストが高すぎる。この問題を解決するために,容量デジタル変換器に基づくジェスチャー認識システムを提案した。具体的な実施過程において、容量デジタル変換器は静的なジェスチャーの特徴を採集し、スライディングウィンドウのフィルタリング加工特徴の値を取って、Kの近傍分類アルゴリズムを再結合して、静的なジェスチャーを判別する。このシステムは,ハードウェア要求が低く,消費電力が少なく,環境強度に敏感でないなどの利点を持つ。50回の試験を通じて、システムは常用のデジタルゼロから五手ジェスチャ識別の正確率は98%であり、判別時間は0.6秒より小さい。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再結合 ,  フィルタリング ,  消費電力 ,  識別装置 ,  *ハードウェア ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： 身振り ,  *ジェスチャー認識 ,  分類アルゴリズム ,  スライディングウィンドウ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： ジェスチャ認識