文献

J-GLOBAL ID：202102221745889931   整理番号：21A0984492

KalmanフィルタリングとNewton内挿アルゴリズムに基づくQAR異常値処理に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on QAR Outliers Processing Based on Kalman Filtering and Newton Interpolation Algorithms

著者 (3件)： Wang Lixin (Civil Aviation Flight University of China,Flight Technology College,Guanghan,China) ,  Qian Yu (Civil Aviation Flight University of China,Flight Technology College,Guanghan,China) ,  Chen Xiguang (Research Institute of Aero-Engine Beihang University,Civil Aviation Administration of China,Dept. of Flight Standard,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCASIT  ページ： 805-808  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： QARデータ記録における異常値の問題を解決するために,Kalmanフィルタリングとニュートン補間に基づく異常値処理法を提案した。最初に,Kalmanフィルタリングを用いて,データのノイズを低減し,次に,異常値を,改良Pauta判定基準によって検出し,そして,最後に,異常値を,Newton補間アルゴリズムによって修正した。Boeing B777-300航空機のQARデータに基づいて,アルゴリズムの有効性をシミュレーションによって検証した。結果は,方式が従来のアルゴリズムより有効に異常値を検出,修正することができ,データの信頼性が向上することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  雑音 ,  航空機 ,  信頼性 ,  *内挿法 ,  *Kalmanフィルタ ,  *異常値 ,  有効性 ,  判定基準
準シソーラス用語： データアーカイブ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： Kalmanフィルタ ,  内挿 ,  アルゴリズム ,  異常値 ,  研究