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J-GLOBAL ID：202102221877387199   整理番号：21A0412456

PIDパラメータチューニングにおけるパーティクルスウォームアルゴリズムに基づくパーティクルスウォーム最適化の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Particle Swarm Optimization Based on Beetle Antennae Search Algorithm in PID Parameter Tuning

著者 (4件)： Wu Qiang (上海理工大学光電信息与計算机工程学院,上海,200093) ,  Zhang Wei (上海理工大学光電信息与計算机工程学院,上海,200093) ,  Yang Huiting (上海理工大学光電信息与計算机工程学院,上海,200093) ,  Wang Chaoying (上海理工大学光電信息与計算机工程学院,上海,200093)
資料名： Dianzi Keji  (Dianzi Keji)
巻： 33  号： 6  ページ： 18-23  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4424A  ISSN： 1007-7820  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： PSOは,PIDパラメータチューニングを含む種々の最適化問題に広く用いられるが,しかし,従来のパーティクルスウォーム最適化(PSO)は,遅い収束速度と局所最適値に陥りやすい。これらの問題に照準を定めて,新しい効率的BASをPSOアルゴリズムに融合するグローバル最適化プロセスを提案して,それは局所的最適点をよりよく飛び出すことができた。同時に、BASアルゴリズムは単一個体のアルゴリズムであるため、早熟収束が局部最適に陥りやすいため、BASと従来のPSO結合もBASの豊富さを増強した。Schaffer関数による20回の独立テストにより、このアルゴリズムは従来のPSOとBASに対して優れた最適化結果が得られた。最後に,このアルゴリズムを不安定なオブジェクトのPIDパラメータ最適化に適用し,その結果,PSOと改良PSOアルゴリズムと比較して,新しいアルゴリズムでは,ts,tr,IAE,ISEの各指標が改善された。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  *スウォーム ,  思春期早発症
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  *粒子群最適化 ,  パラメータ最適化 ,  収束速度 ,  パラメータチューニング ,  最適値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： PID ,  パラメータチューニング ,  パーティクルスウォーム最適化 ,  応用