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J-GLOBAL ID：202102221937424953   整理番号：21A3224576

霧計算のためのヒト免疫ベース侵入検出と予防システム【JST・京大機械翻訳】

Human Immune-Based Intrusion Detection and Prevention System for Fog Computing

著者 (5件)： Aliyu Farouq (Department of Computer Engineering, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Sheltami Tarek (Department of Computer Engineering, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Deriche Mohamed (Department of Electrical Engineering, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Deriche Mohamed (Artificial Intelligence Research Center (AIRC), College of Eng. and IT, Ajman University, Ajman, UAE) ,  Nasser Nidal (College of Engineering, Alfaisal University, Riyadh, Saudi Arabia)
資料名： Journal of Network and Systems Management  (Journal of Network and Systems Management)
巻： 30  号： 1  ページ： 11  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0721A  ISSN： 1064-7570  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット上のモノのインターネット装置の指数関数的増加は,クラウドでのトラフィックの delを起す。交通データの大部分は冗長である。しかしながら,霧コンピューティングは,ネットワークエッジでのデータ処理によって問題を解決する。最近,霧層はその資源制約によりサイバータックのターゲットである。本論文では,霧層に対する軽量,ヒト免疫および異常ベースの侵入検知システム(IDS)を提案した。提案したシステムは,霧ノードとクラウドの間のIDS機能の分布によって,低い資源オーバヘッドを達成した。98.8%までの精度を得た。また,霧ノードにニューラルネットワークを配置した場合と比較して,霧ノードのエネルギー消費の10%低減を記録した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 冗長性 ,  ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  指数関数 ,  *ヒト ,  データ処理 ,  予防 ,  インターネット
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  ネットワークセキュリティ ,  侵入検知システム ,  交通データ ,  クラウドコンピューティング ,  モノのインターネット ,  資源制約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ネットワークセキュリティ ,  ヒト免疫系 ,  侵入検知と予防システム ,  霧の計算 ,  モノのインターネット ,  クラウドコンピューティング

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 霧 ,  計算 ,  ヒト ,  免疫 ,  侵入 ,  予防