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J-GLOBAL ID：202102221960558515   整理番号：21A0568826

科学出版に関するデータ品質の検査と測定方法:WikipediaとCRISデータベースの使用事例【JST・京大機械翻訳】

How to Inspect and Measure Data Quality about Scientific Publications: Use Case of Wikipedia and CRIS Databases

著者 (2件)： Azeroual Otmane (German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW), 10117 Berlin, Germany) ,  Lewoniewski Wlodzimierz (Department of Information Systems, Poznan University of Economics and Business, 61-875 Poznan, Poland)
資料名： Algorithms (Web)  (Algorithms (Web))
巻： 13  号： 5  ページ： 107  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7130A  ISSN： 1999-4893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調知識ベースと現在の研究情報システム(CRIS)における出版データの品質保証は,異なるアプリケーションシナリオにおける自由に利用できる空間情報の利用によりますます関連する。このデータをCRISに統合するとき,それらの品質を認識し,評価する必要がある。つぎに,ユーザに対してその目的を満たす利用可能なデータ,即ち,信頼できるデータと情報を配信するのに,その結果を編集できる。本論文はWikipediaとCRISにおけるソースメタデータの品質問題を論じた。種々の言語における40百万のWikipedia論文からの実データに基づいて,データ品質ツールを用いて科学出版物のメタデータの予備品質解析を行った。これまで,WikipediaとCRISの科学的出版物からメタデータの品質を評価するために,Pythonでデータ品質測定がプログラムされていない。これを念頭に置いて,この方法とアルゴリズムをコードとしてプログラムしたが,本論文では,完全性,正当性,一貫性,およびタイムラインのような客観的データ品質次元に関連する品質を測定するために,本論文では擬似コードの形で示した。これはマクロサービスとして準備され,ユーザはプログラムコードで測定結果を用いて,管理が意思決定を行うときに高品質データに頼るように,それらの科学的出版メタデータに関するステートメントを作ることができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  意思決定 ,  刊行物 ,  言語 ,  *データベース ,  品質保証 ,  応用プログラム ,  データ処理 ,  知識ベース ,  計算機コード ,  メタデータ
準シソーラス用語： 空間情報 ,  *ウィキペディア ,  *データ品質 ,  Python , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (14件)： Wikipedia ,  現在の研究情報システム(CRIS) ,  出版データ ,  データ品質 ,  客観的品質次元 ,  研究データ処理 ,  データ管理 ,  データ解析 ,  データ測定 ,  完全性 ,  一貫性 ,  正当性 ,  タイムライン ,  効率的な意思決定

分類 (4件)： ドキュメンテーション  (JA01030X) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

引用文献 (33件)：

• Roztocki, N.; Soja, P.; Weistroffer, H.R. The role of information and communication technologies in socioeconomic development: Towards a multi-dimensional framework. Inform. Tech. Dev. 2019, 25, 171-183.
• Bloom, N.; Lemos, R.; Sadun, R.; Scur, D.; Reenen, J.V. International Data on Measuring Management Practices. Am. Econ. Rev. 2016, 106, 152-156.
• Azeroual, O.; Saake, G.; Wastl, J. Data measurement in research information systems: Metrics for the evaluation of data quality. Scientometrics 2018, 115, 1271-1290.
• Calì, A.; Calvanese, D.; De Giacomo, G.; Lenzerini, M. Data Integration under Integrity Constraints. In Advanced Information Systems Engineering. CAiSE 2002; Pidduck, A.B., Ozsu, M.T., Mylopoulos, J., Woo, C.C., Eds.; Springer: Berlin, Germany, 2002; Volume 2348, pp. 262-279.
• Azeroual, O.; Saake, G.; Schallehn, E. Analyzing data quality issues in research information systems via data profiling. Int. J. Inform. Manag. 2018, 41, 50-56.

タイトルに関連する用語 (7件)： 科学 ,  出版 ,  データ品質 ,  検査 ,  測定方法 ,  Wikipedia ,  データベース