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J-GLOBAL ID：202102222033172980   整理番号：21A0107327

ランダム需要と多様な輸送方式を考慮した第4の物流経路問題【JST・京大機械翻訳】

Fourth party logistics routing problem considering stochastic demand and multiple transportation modes

著者 (4件)： Lu Fuqiang (燕山大学経済管理学院,河北 秦皇島 066004;東北大学秦皇島分校控制工程学院,河北 秦皇島 066004) ,  Chen Weidong (東北大学秦皇島分校控制工程学院,河北 秦皇島 066004) ,  Bi Hualing (燕山大学経済管理学院,河北 秦皇島 066004) ,  Wang Suxin (東北大学秦皇島分校控制工程学院,河北 秦皇島 066004)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 26  号： 10  ページ： 2864-2876  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 第四方ロジスティックス顧客が貨物需要量に対して時間的かつ規則的な特徴を持つため、実際の中第三者物流サービス商と結びつけて、多種類の輸送方式を持ち、ランダム需要を考慮した多種類の輸送方式の四角物流経路問題を研究した。輸送コストを最小化し,顧客需要がランダム変数であるときに,機会制約プログラミングモデルを構築し,輸送経路と第三者ロジスティックスサービス業者を選定し,輸送モードを決定した。移民演算子とエリート戦略を組込んだ改良遺伝的アルゴリズムを設計し、田口試験を用いてアルゴリズムパラメータを決定し、さらに運行結果の正確性を高めた。実験結果により、顧客のランダム需要に対して、輸送費用は信頼水準の上昇に伴い増加し、多種類の輸送方式を採用して共同輸送を実施し、単一輸送方式の欠陥を克服でき、輸送費用を有効に下げることができることが分かった。改良遺伝的アルゴリズムは,アルゴリズムのグローバル探索能力を強化して,実行結果の精度を改善して,効果的に問題を解決できた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *順路問題 ,  信頼度 ,  ロジスティックス ,  貨物 ,  輸送費 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： ランダム変数 ,  輸送経路 ,  機会制約プログラミング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 需要 ,  輸送 ,  物流 ,  経路問題