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J-GLOBAL ID：202102222040407409   整理番号：21A1846623

大データ技術に基づく電力品質情報状態監視プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

Power Quality Information Monitoring Platform Based on Big Data Technology

著者 (3件)： Liu Guanghui (新疆工程学院能源工程学院,烏魯木斉830023) ,  Zhu Tingting (新疆工程学院能源工程学院,烏魯木斉830023) ,  Zhang Huie (新疆工程学院能源工程学院,烏魯木斉830023)
資料名： Zidonghua yu Yibiao  (Zidonghua yu Yibiao)
巻： 36  号： 4  ページ： 1-5,39  発行年： 2021年 
JST資料番号： C3603A  ISSN： 1001-9944  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,電力品質情報の大規模データ蓄積問題を解決し,電力品質情報状態の監視精度を改善するために,電力品質情報状態監視プラットフォームを提案した。このプラットフォームは監視装置を用いて監視ポイントで電力品質情報を収集し、無線通信ネットワークを通じてデータ管理サーバに転送し、このサーバは大量電力データをクラウドストレージモジュールに蓄積し、同時にこのサーバはクラウドストレージモジュールから監視データから情報状態監視モジュールを呼び出す。このモジュールはノードインピーダンス行列を用いて短絡故障タイプを計算し、最小二乗法により電気エネルギー状態推定モデルを構築し、粒子群最適化アルゴリズムを用いて両者を結合させ、故障定位モデルを構築し、電力品質情報状態監視を実現した。検証により、このプラットフォームは大量データ蓄積を実現でき、運行時間が短く、エネルギー消費のバランスが強まり、一般環境とノイズ干渉環境で一貫して良好なモニタリング精度を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  最小二乗法 ,  雑音 ,  故障 ,  *電力 ,  データ蓄積 ,  Z行列 ,  監視装置 ,  エネルギー消費 ,  定位 ,  *電力品質 ,  粒子群最適化 ,  無線ネットワーク ,  *状態監視
準シソーラス用語： 推定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電力品質 ,  状態監視 ,  プラットフォーム