抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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写真の展望から写真の品質を判断して,写真の熟度に影響するいくつかの要因として,分解能,対称性,内容,位置などを確かめることができる。写真に対する対立における指数的成長は,前述のパラメータに関して入力画像を完成する方法を発見する。コンテンツと位置が不変なものであれば,対称性と分解能のような属性を動作できる。本論文では,I優先順位付けを,著者らの確実性として優先順位付けし,それを洗練する複数の方法がある。画像超解像は,コンピュータグラフィックス,コンピュータビジョン,および画像処理の柔軟性において,次第に必要条件になっている。それは,それらの低解像度対応物から高分解能画像を得る過程であった。本研究では,補間,SRCNN(Super-Resolution Convolutional Neural Network),SRResNet(Super Resolution Network),GAN(General Adversal Analy Network:Super-Resolution GAN-SRGANおよび条件付きGAN-CGAN)のような画像超解像技術を写真で撮影した写真のポスト強化のために実験的に検討し,品質に関して最適超解像度を達成する最もコヒーレントな手法を確立した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】