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J-GLOBAL ID：202102222077497968   整理番号：21A2061744

民間車またはVanによる交通事故進行後の30日死亡率を予測するためのスコアリングシステムの開発,および外部検証:164,790被験者および79,664事故の分析【JST・京大機械翻訳】

Development, and Internal, and External Validation of a Scoring System to Predict 30-Day Mortality after Having a Traffic Accident Traveling by Private Car or Van: An Analysis of 164,790 Subjects and 79,664 Accidents

著者 (9件)： Palazon-Bru Antonio (Department of Clinical Medicine, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, 03550 Alicante, Spain) ,  Prieto-Castello Maria Jose (Department of Pathology and Surgery, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, 03550 Alicante, Spain) ,  Rosa David Manuel Folgado-de la (Department of Clinical Medicine, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, 03550 Alicante, Spain) ,  Macanas-Martinez Ana (Department of Clinical Medicine, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, 03550 Alicante, Spain) ,  Mares-Garcia Emma (Department of Clinical Medicine, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, 03550 Alicante, Spain) ,  Carbonell-Torregrosa Maria de los Angeles (Department of Clinical Medicine, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, 03550 Alicante, Spain) ,  Gil-Guillen Vicente Francisco (Department of Clinical Medicine, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, 03550 Alicante, Spain) ,  Cardona-Llorens Antonio (Department of Pathology and Surgery, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, 03550 Alicante, Spain) ,  Marhuenda-Amoros Dolores (Department of Pathology and Surgery, Miguel Hernandez University, San Juan de Alicante, 03550 Alicante, Spain)
資料名： International Journal of Environmental Research and Public Health (Web)  (International Journal of Environmental Research and Public Health (Web))
巻： 17  号： 24  ページ： 9518  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7208A  ISSN： 1660-4601  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 致死的な交通事故に対する予測要因が決定されたが,死亡率の確率の決定を助け,それによって,確率を介在し減少させるための重要な点を確認するために,予測モデルを通してまとめられていない。2015年にスペインで発生した民間車またはvanを含む犠牲者による全道路交通事故に関するデータ(164,790人の被験者および79,664事故)を分析し,事故後の30日死亡率を評価した。死亡率の候補予測子として,事故に伴う変数(週末,時間,車両数,道路,輝度,および,事故における車両の種類と年齢,および事故における他のタイプの車両),および個人(自動車の年齢,シートベルト,および車両の位置)に関連した変数を調べた。サンプルを2群に分けた。1群において,点システムに適応したロジスティック回帰モデルを構築し,内部検証して,他のグループにおいて,モデルを外部的に検証した。ポイントシステムは,内部と外部検証の両方で良好な識別とキャリブレーションを得た。その結果,単純なツールは,交通事故後の死亡率のリスクを決定するために利用可能であり,他の国で検証できた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動車 ,  道路 ,  シートベルト ,  輝度 ,  *死 ,  *死亡率 ,  スペイン ,  *交通事故 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *被験者 ,  予測子 ,  ロジスティック回帰モデル ,  外部検証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 事故 ,  交通 ,  死亡率 ,  死 ,  モデル ,  統計

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

引用文献 (38件)：

• World Health Organization. Global Status Report on Road Safety 2018; World Health Organization: Geneva, Switzerland, 2018.
• Wegman, F. The future of road safety: A worldwide perspective. IATSS Res. 2017, 40, 66-71.
• World Health Organization. Road Traffic Injuries. Available online: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries (accessed on 1 September 2019).
• Goniewicz, K.; Goniewicz, M.; Pawłowski, W.; Fiedor, P. Road accident rates: Strategies and programmes for improving road traffic safety. Eur. J. Trauma Emerg. Surg. 2016, 42, 433-438.
• Stevenson, M.; Thompson, J. On the road to prevention: Road injury and health promotion. Health Promot. J. Aust. 2014, 25, 4-7.

タイトルに関連する用語 (10件)： VAN ,  交通事故 ,  30日死亡率 ,  予測 ,  スコアリングシステム ,  開発 ,  外部検証 ,  被験者 ,  事故 ,  分析