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J-GLOBAL ID：202102222126560081   整理番号：21A0234397

クラシファイアチェーンと探索的景観解析によるモジュール化CMA-ESのインスタンス構成【JST・京大機械翻訳】

Per-Instance Configuration of the Modularized CMA-ES by Means of Classifier Chains and Exploratory Landscape Analysis

著者 (5件)： Prager Raphael Patrick (University of Muenster,Statistics and Optimization,Muenster,Germany) ,  Trautmann Heike (University of Muenster,Statistics and Optimization,Muenster,Germany) ,  Wang Hao (LIP6 Sorbonne Universite ́,Paris,France) ,  Back Thomas H. W. (Leiden Institute of Advanced Computer Science University of Leiden,Leiden,The Netherlands) ,  Kerschke Pascal (University of Muenster,Statistics and Optimization,Muenster,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SSCI  ページ： 996-1003  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,CMA-ESのモジュール化されたバージョンを提案する以前の研究に頼り,近年開発された従来のCMA-ESにいくつかの変更を捉えた。各変更は,ある問題特性,例えば,マルチモダリティ,高調整,の下で重要な利点を提供する。これらの明確な進歩を,CMA-ESの4608のユニークなバージョンをもたらすモジュールとして実行した。以前の知見は,異なる最適化問題に対して前述のモジュールを可能かつ破壊する競合利点を説明した。しかし,このモジュールCMA-ESは,特定のモジュールの活性化が顕著であり,そうでないとき,自動的に決定するための方法を欠いている。与えられた問題インスタンスに対して,モジュールの最適配置を選択する,良く機能するインスタンス固有のアルゴリズム構成モデルを提案した。さらに,この構成モデルの構造は,モジュール間の相互依存性を捉えることができ,例えば,2つ(またはそれ以上)モジュールは,いくつかの問題タイプに対して,非中毒において有利であるだけであり,モジュールを重要なタスクに調整する。これは,与えられた問題インスタンスを記述するために,探索的景観解析(ELA)によって抽出された一連の数値特徴に基づくいわゆる分類器連鎖に多重ランダムフォレスト分類器を連鎖することによって達成される。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化問題 ,  *チェーン ,  分級機 ,  多重化 ,  構成モデル
準シソーラス用語： 最適配置 ,  分類会計機 ,  相互依存性 ,  マルチモダリティ ,  モジュール化 ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： クラシファイア ,  チェーン ,  探索 ,  景観 ,  解析 ,  モジュール化 ,  CMA ,  Es ,  インスタンス