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J-GLOBAL ID:202102222151688629   整理番号:21A0326246

代数的連結度推定のための擬似分散的連続時間アルゴリズムの一般化

Generalization of Pseudo-Decentralized Continuous-Time Algorithms for Estimating Algebraic Connectivity
著者 (3件):
資料名:
巻: 120  号: 245(CAS2020 19-36)  ページ: 22-27 (WEB ONLY)  発行年: 2020年11月18日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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ネットワークを形成する多数のエージェントの各々がネットワークの結びつきの強さを分散的に推定する方法を開発することは,マルチエージェントネットワークの群ロボット等への応用において基本的かつ重要な課題である.Yangらはマルチエージェントネットワークの代数的連結度を各エージェントが擬似分散的に推定するための連続時間アルゴリズムを提案し,その妥当性を理論的に証明した.代数的連結度とはネットワークのつながりの強さを表す指標の一つであり,数学的にはラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される.深海と高橋はYangらの方法におけるL2ノルムをL1ノルムやLノルムに置き換えたアルゴリズムを提案し,その妥当性を理論的に証明した.本報告では,Yangらのアルゴリズムや深海と高橋のアルゴリズムのノルムをLpノルムに一般化したアルゴリズムを提案し,その妥当性を理論的に証明する.(著者抄録)
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分類 (1件):
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引用文献 (17件):
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