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J-GLOBAL ID：202102222164058508   整理番号：21A2671291

StarGANに基づくマルチモードMRI合成【JST・京大機械翻訳】

Multi-modal MRI synthesization based on StarGAN

著者 (2件)： Fuhai Sun (Southern University of Science and Technology) ,  Tang Xiaoying (Southern University of Science and Technology, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ISICDM 2020  ページ： 19-22  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 磁気共鳴映像(MRI)解析では,マルチモーダルMRIを分析するのは,しばしば必要で有益である。しかし,多重モダリティの画像を得ることは典型的には費用がかかる。この文脈において,クロスモーダルMRI合成は,生成敵対ネットワーク(GAN)技法が有用であると同定された,大きな可能性がある。GANの主な限界は,それが2つのモダリティ間を転送するだけであり,もう1つのモダリティがもう1つの1つから作り出す必要があるならば,機能しないということである。本研究では,マルチモーダルMRI合成のためにStarGANを用いることを提案した。言い換えれば,StarGANを用いて1ショットで単一モダリティから複数のモダリティのMRIを生成する。実験では,StarGANが複数のGANよりも時間節約的であり,より正確であることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  多重化 ,  粒状材 ,  *多モード
準シソーラス用語： モダリティ ,  磁気共鳴映像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： MRI合成 ,  生成敵対ネットワーク

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  診断用薬の基礎研究  (GW20010P)

タイトルに関連する用語 (2件)： マルチモード ,  MRI