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J-GLOBAL ID：202102222222135804   整理番号：21A2660379

ファジィRBFニューラルネットワークに基づく採炭機制御手法の検討【JST・京大機械翻訳】

A Study on the Control Method of Shearer Based on Fuzzy RBF Neural Network

著者 (1件)： Li Pengfei (晋能控股煤業集団馬脊梁鉱綜采隊,山西 大同 037001)
資料名： Jixie Guanli Kaifa  (Jixie Guanli Kaifa)
巻： 36  号： 6  ページ： 115-117  発行年： 2021年 
JST資料番号： C4471A  ISSN： 1003-773X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 採炭機切断ローラの荷重特性を分析することによって,切断抵抗,遮断抵抗トルク,および牽引モータトルクを,切断駆動モータの電流変化によって,推定し,そして,推進抵抗を推算することができた。このパラメータの信号収集により、切断電動機電流が正規分布に従うことと電流平均値の変化が動作モードの変化の根拠の一つとなる結論が得られた。ファジーRBFニューラルネットワークに基づいて、採炭機の信号パラメータを獲得し、それによって、切断ローラー作業モードに対して予測分析を行い、それによって採炭機に対してリアルタイム制御を行った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  正規分布 ,  *トルク ,  制御方式 ,  曖昧さ ,  運転モード
準シソーラス用語： 採炭機械 ,  *動径基底関数ニューラルネットワーク ,  切断ロール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ ,  RBFニューラルネットワーク ,  採炭機 ,  制御手法