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J-GLOBAL ID：202102222245983944   整理番号：21A0670857

ライブ燃料含水量検索のためのHimawari-8の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Himawari-8 for Live Fuel Moisture Content Retrieval

著者 (4件)： Zhu Ying (School of Resources and Environment, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,Sichuan,China,611731) ,  Liu Xiangzhuo (INRAE, UMR1391 ISPA,Villenave d’Ornon,France,F-33140) ,  Lai Gengke (School of Resources and Environment, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,Sichuan,China,611731) ,  Quan Xingwen (School of Resources and Environment, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,Sichuan,China,611731)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 6782-6785  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシングからの近リアルタイムモニタリング生燃料含水量(LFMC)は,LFMCが火災着火と火災伝播速度に影響する重要な変数であるので,大規模での山火事早期管理に重要である。静止衛星Himawari-8は10分毎に地表面を観測し,近リアルタイムLFMC検索を達成可能である。この目的のために,放射伝達モデルを用いたLFMC検索のためのHimawari-8データの可能性を調べた。検索したLFMCの性能を,2つの土地被覆タイプ:農地と樹木被覆土地を含むオーストラリアに位置する16のLFMCサンプリングを用いて検証した。さらに,MODISデータも適用し,LFMC検索と比較した。結果は,Himawati-8データが,それぞれ0.26と42.16%のR2とRMSEで,劣った精度レベルを実行することを示した。MODISデータではより良い精度レベルが見られたが,R2とRMSEはそれぞれ0.67と29.17%であった。この結果は,Himawari-8から推定されるLFMCがチャレンジされることを示した。将来のLFMC推定を改善するためには,このデータに採用された詳細なフィールドワークと方法論の改善が必要である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 火災 ,  火炎伝搬 ,  静止衛星 ,  被覆 ,  含水量 ,  オーストラリア連邦 ,  *土地 ,  農地 ,  現地調査 ,  リモートセンシング ,  山火事 ,  土地被覆 ,  地表面
準シソーラス用語： MODIS ,  放射伝達モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 燃料 ,  含水量 ,  検索 ,  評価