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J-GLOBAL ID：202102222361129513   整理番号：21A3314636

COVID-19バイオマーカーのためのPt官能化グラフェンベースFETセンサのin silico設計と解析:DFT結合FEM研究【JST・京大機械翻訳】

In silico design and analysis of Pt functionalized graphene-based FET sensor for COVID-19 biomarkers: A DFT coupled FEM study

著者 (3件)： Singh Paramjot (Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, H3G1M8, Canada) ,  Sohi Parsoua Abedini (Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, H3G1M8, Canada) ,  Kahrizi Mojtaba (Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, H3G1M8, Canada)
資料名： Physica E: Low-Dimensional Systems and Nanostructures  (Physica E: Low-Dimensional Systems and Nanostructures)
巻： 135  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1066A  ISSN： 1386-9477  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,揮発性有機化合物バイオマーカーによるCOVID-19検出のためのバックエンドゲートGFETベースセンサを設計し,シミュレートした。デバイスのチャネルとしてのグラフェンを,バイオマーカー,酪酸エチルに対する吸着サイトとして用い,デバイスの輸送特性に及ぼす吸着の影響を,センシングパラメータとして用いた。白金によるグラフェンの官能化は,吸着エネルギーによって計算されたバイオマーカーとホスト材料の間のエンチセメントを改善する。密度汎関数理論(DFT)を用いて,バイオマーカーの吸着の有無でデバイスのチャンネルの電子および表面特性を計算した。チャネルの計算特性を用いて,COMSOL Multiphysicsを通してデバイスの輸送特性を描いた。結果は,官能化グラフェン上のバイオマーカーの吸着が,電荷担体(電子特性)の動力学を変化させ,バイオマーカーの吸着後のデバイスの輸送特性の変化をもたらし,COVID-19の検出に適合するデバイスを作ることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 吸着 ,  *白金 ,  センサ ,  チャネル ,  密度汎関数法 ,  *官能化 ,  揮発性有機化合物 ,  *バイオマーカー ,  吸着エネルギー ,  *グラフェン ,  脂肪酸 ,  カルボン酸エステル
準シソーラス用語： 輸送特性 ,  吸着サイト ,  電荷キャリア ,  COMSOL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： グラフェン ,  バイオセンサ ,  COVID-19 ,  官能化 ,  GFET ,  DFT ,  FEM ,  COMSOL

分類 (3件)： 分析機器  (CC02020S) ,  炭素とその化合物  (YB02060D) ,  吸着の電子論  (CB12042Y)

物質索引 (1件)： 酪酸エチル

タイトルに関連する用語 (11件)： COVID-19 ,  バイオマーカー ,  Pt ,  官能化 ,  グラフェン ,  FET ,  設計 ,  解析 ,  DFT ,  FEM ,  研究