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J-GLOBAL ID：202102222433517458   整理番号：21A2955281

シーン認識とオブジェクト検出を用いた光ギャラリー解析に基づく選好予測【JST・京大機械翻訳】

Preference prediction based on a photo gallery analysis with scene recognition and object detection

著者 (3件)： Savchenko A.V. (HSE University, Laboratory of Algorithms and Technologies for Network Analysis, Nizhny Novgorod, Russia) ,  Demochkin K.V. (St. Petersburg Department of Steklov Institute of Mathematics,Samsung-PDMI Joint AI Center, St. Petersburg, Russia) ,  Grechikhin I.S. (St. Petersburg Department of Steklov Institute of Mathematics,Samsung-PDMI Joint AI Center, St. Petersburg, Russia)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 121  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ユーザモデリングタスクを写真とビデオのモバイルデバイスギャラリーの処理によって調べた。シーン認識,物体検出および顔分析に基づく選好予測のための新しいエンジンを提案した。最初に,ギャラリーにおけるすべての顔をクラスタ化して,大きなクラスタからの顔を有するすべてのプライベート写真とビデオをオフラインモードで組込みシステム上で処理した。他の写真は,非常に深い洗練されたニューラルネットワークによって分析するために,遠隔サーバに送られるかもしれない。各写真の視覚特徴を,シーン認識と物体検出モデルから得た。これらの特徴は,神経注意ユニットにおける単一記述子に集約される。提案したパイプラインは,モバイルアンドロイドアプリケーションで実行される。事象認識とアマゾンFashionデータのためのWeb画像データセットである光イベント収集のための実験結果は,有意な精度劣化なしで効率的に画像を処理する可能性を実証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  録画装置 ,  応用プログラム ,  *携帯電話 ,  組込みシステム
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  *物体検出 ,  *シーン理解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： シーン認識 ,  イベント認識 ,  オブジェクト検出 ,  画像集合の認識 ,  CNN(畳込みニューラルネットワーク) ,  モバイル装置

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： シーン認識 ,  オブジェクト検出 ,  ギャラリー ,  解析 ,  選好 ,  予測