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J-GLOBAL ID：202102222439581181   整理番号：21A0286617

研究集団の社会人口学的構造と発生率の推定に関する異なるルックバック期間の影響:ドイツのクレームデータを用いた分析【JST・京大機械翻訳】

The effects of different lookback periods on the sociodemographic structure of the study population and on the estimation of incidence rates: analyses with German claims data

著者 (3件)： Epping Jelena (Medical Sociology Unit, Hannover Medical School, Hannover, Germany) ,  Geyer Siegfried (Medical Sociology Unit, Hannover Medical School, Hannover, Germany) ,  Tetzlaff Juliane (Medical Sociology Unit, Hannover Medical School, Hannover, Germany)
資料名： BMC Medical Research Methodology (Web)  (BMC Medical Research Methodology (Web))
巻： 20  号： 1  ページ： 1-15  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7434A  ISSN： 1471-2288  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 事故事例の定義は,日常データで働く研究者にとって常に挑戦的な問題である。Lookback期間は,研究者が再発症例を同定,除外することを可能にし,発生推定の精度を増加させるべきである。最大10年の疾患実体に依存するルックバック期間に対する異なる推奨がある。ルックバック期間の適用のよく知られた欠点は,データセットまたはより少ない数のケースでより短い残留観測期間である。ルックバック期間を導入した後の残りの人口の選択性の問題はこれまで文献では考慮されていない。分析は,年間事例数約2,百万人に保証されたドイツの statory健康保険資金の偽名付請求データを用いて行った。ルックバック期間の適用により除外された研究集団を,年齢,職業的資格および収入に従って示した。心筋梗塞と脳卒中を用いて,5年までのルックバック期間を適用した後の発生率の変化を実証した。より若い個体は,ルックバック期間の適用後に実質的なドロップアウトを示す。さらに,職業的資格と収入に関する選択性があり,それは年齢標準化によって取り扱うことができない。若年者の選択的脱落のため,心筋梗塞と脳卒中の粗発生率は,ルックバック期間を適用した後に増加した。所得グループに依存して,年齢標準化発生率は異なって変化し,ルックバック期間を適用した後の社会的勾配の減少および可能な過小評価につながった。年齢と社会人口学的構造に関する選択性分析は,選択性が特に健康管理研究において結果に影響を及ぼすことができるので,ルックバック期間を適用した後の研究集団のために実施されるべきである。選択性効果は,1つの健康保険基金の請求データだけでなく,全集団をカバーすることのない左または右利きの他の長期的データでも起こる可能性がある。また,その効果は,公衆衛生保険と民間健康保険の混合による健康管理システムにも応用できる。トレードオフは,選択性効果の間で考慮されるべきであり,発生率の定義において,より精度の高い再発事象を除去する必要がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準化 ,  保険 ,  *職業 ,  ドイツ連邦共和国 ,  心筋梗塞 ,  公衆衛生 ,  健康管理 ,  脳卒中
準シソーラス用語： *人口統計学 ,  健康保険 ,  民間健康保険 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： ルックバック期間 ,  前観測 ,  ウォッシュアウト期間 ,  クレームデータ ,  選択性 ,  発生率 ,  社会経済的地位 ,  年齢構造 ,  社会的勾配

分類 (3件)： 運動器系の腫よう  (GG04000A) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  疫学  (GB03000E)

引用文献 (35件)：

• Modern epidemiology; 2008; CR1; KJ Rothman, S Greenland, TL Lash; citation_publisher=Wolters Kluwer Health, Lippincott Williams & Wilkins
• Möglichkeiten und Grenzen von Befragungsdaten und Daten gesetzlicher Krankenversicherungen [opportunities und limitations of survey data and claims data from statutory health insurances]; Routinedaten im Gesundheitswesen [routine data in the health care system]; 2014; 223-233; CR2; S Geyer, J Jaunzeme; citation_publisher=Huber Verlag
• The psychology of survey response; 2000; CR3; R Tourangeau, LJ Rips, K Rasinski; citation_publisher=Cambridge University Press
• Am J Epidemiol; Validation of patient recall of doctor-diagnosed heart attack and stroke: a Postel questionnaire and record review comparison; M Walker, PH Whincup, G Shaper, LT Lennon, A Thomson; 148; 4; 1998; 355-361; 10.1093/oxfordjournals.aje.a009653; citation_id=CR4
• Clin Epidemiol; Measuring prevalence and incidence of chronic conditions in claims and electronic health record databases; JA Rassen, DB Bartels, S Schneeweiss, AR Patrick, W Murk; 11; 2019; 1-15; 10.2147/CLEP.S181242; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (10件)： 研究 ,  集団 ,  社会 ,  人口学 ,  発生率 ,  推定 ,  バック ,  ドイツ ,  クレーム ,  分析