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J-GLOBAL ID：202102222455328755   整理番号：21A0170785

画像強調のための再帰的平均分離コントラスト伸張の新技術【JST・京大機械翻訳】

New Technique of Recursive Mean-Separate Contrast Stretching for Image Enhancement

著者 (3件)： Yelmanov Sergei (Special Design Office of Television Systems, Lviv, Ukraine) ,  Romanyshyn Yuriy (Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine) ,  Romanyshyn Yuriy (University of Warmia and Mazury, Olsztyn, Poland)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1293  ページ： 1078-1100  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルアプリケーションにおける実時間使用のための画像強調の新しい,効果的,および容易な実装技術の作成は,今や非常に関連がある。本論文は,自動モードでそれらの強度を変換することによって,画像を強化する効率を改善する問題に取り組んだ。本研究の目的は,区分的線形コントラスト延伸の技術を用いて画像を強化する効率を改善することである。この目的のために,利得因子を定義するための2つの新しいアプローチを提案し,任意の有限数の間隔の場合の区分的線形延伸の技術を実行した。第一のアプローチは,平均分離間隔が処理画像において同じサイズ(長さ)に引き伸ばされるという仮定に基づいている。別の提案した手法は平均分離間隔における要素の数および累積輝度の解析に基づいている。利得因子を定義するための提案した手法は,任意の間隔に対して区分的線形延伸の手順の実行を確実にする。これらの手法の能力を実証するために,再帰平均分離コントラスト延伸(RMSCS)の新しい技術を提案し,それは利得因子を定義する提案方法に基づいている。RMSCS技術は,従来の区分的線形コントラストストレッチと比較して,画像における物体のコントラストのより均一な分布を提供した。提案したRMSCS技法は,変換強度の既知の方法よりも多くの利点を持ち,ヒストグラム等化とその修正の広く用いられている技法の代替法として,特にサブヒストグラム等化に基づいて考慮できる。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コントラスト ,  輝度 ,  延伸 ,  画像処理 ,  線形性 ,  利得 ,  *画像強調
準シソーラス用語： 実時間 ,  ヒストグラム等化 ,  モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 画像処理 ,  強度変換 ,  再帰的平均分離コントラスト伸縮 ,  自動モード ,  リアルタイム ,  モバイルアプリケーション

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像強調 ,  平均 ,  コントラスト ,  伸張