文献
J-GLOBAL ID：202102222474724022
整理番号：21A0967710
MPIアプリケーションの関数コール回数予測
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著者 (5件)：
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資料名：
巻：
2021
号：
HPC-178
ページ：
Vol.2021-HPC-178,No.19,1-7 (WEB ONLY)
発行年：
2021年03月08日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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並列アプリケーションの実行には多くの計算資源と時間を必要とすることから,超大規模なアプリケーションのプロファイリングは一般に困難である。この問題に対して,アプリケーションを小規模実行した際の結果から大規模実行した際の結果を予測するツールであるExtra-Pが開発されている。しかし,Extra-Pが出力する情報は基本的には関数ごとの実行時間のみであり,プロファイラが一般に出力する関数ごとのコール回数は出力しない。そこで本稿では,アプリケーションを大規模実行した際の関数コール回数を,同アプリケーションを小規模実行した際の関数コール回数から予測する手法を提案する。実際にプロファイリングを行うケースを小規模実行に限定することによって,アプリケーションを大規模実行した際の関数コール回数の取得に要するコスト(時間と計算資源)を削減する。TSUBAME3.0とNPBを用いて評価した結果,提案手法は256コアを用いて問題サイズA~Cを実行した際の関数コール回数から同コア数で問題サイズDを実行した際の関数コール回数を19.3%の平均誤差率で予測し,関数コール回数の取得に要するコストを5%にまで削減できることがわかった。(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ディジタル計算機方式一般
, 計算機システム開発
引用文献 (5件)：
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Bailey, D. H.: The NAS Parallel Benchmarks, RNR-94-007 (1994).
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Calotoiu, A., Hoefler, T., Schulz, M., Shudler, S. and Wolf, F.: Insightful Automatic Performance Modeling, https://apps.fz-juelich.de/scalasca/releases/extra-p/slides/InsightfulAutomaticPerformanceModelingTutorialPartI.pdf.
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Knüpfer, A., Rössel, C., an Mey, D., Biersdorff, S., Diethelm, K., Eschweiler, D., Geimer, M., Gerndt, M., Lorenz, D., Malony, A. D., Nagel, W. E., Oleynik, Y., Philippen, P., Saviankou, P., Schmidl, D., Shende, S., Tschüter, R., Wagner, M., Wesarg, B. and Wolf, F.: Score-P: A Joint Performance Measurement Run-Time Infrastructure for Periscope, Scalasca, TAU, and Vampir (2011).
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Performance Research Lab: TAU, https://www.cs.uoregon.edu/research/tau/home.php.
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Technical University of Darmstadt: Extra-P, https://www.scalasca.org/scalasca/software/extra-p/download.html.
タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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