大集団肺癌スクリーニングのためのデジタルラジオグラフィーとリアルタイム対話型肺結節解析システムの使用の評価【JST・京大機械翻訳】

Xu Yan; Ma Daqing; He Wen

文献

J-GLOBAL ID：202102222482005472 整理番号：21A2853025

大集団肺癌スクリーニングのためのデジタルラジオグラフィーとリアルタイム対話型肺結節解析システムの使用の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing the use of digital radiography and a real-time interactive pulmonary nodule analysis system for large population lung cancer screening

出版者サイト複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=21A2853025&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W3246A") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 81 号： 4 ページ： e451-e456 発行年： 2012年
JST資料番号： W3246A ISSN： 0720-048X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

大集団肺癌スクリーニングにおけるリアルタイム対話型肺結節分析システム支援の胸部ディジタルラジオグラフ(DR)の使用を評価する。対応するCT画像による346のDR/CR患者研究を,2007年から2009年まで肺癌のためにスクリーニングした12,500人の患者から選択した。2人の専門家の胸部放射線科医は,コンセンサスを有するDR/CR画像上の結節のCT確認ゴールド標準を確立した。これらの症例は,リアルタイムの対話型肺結節分析システムを用いず,次いでシステムを使用して再読むことなく,8人の他の胸部放射線科医(放射線科医を参加)によって読んだ。参加放射線科医とコンピュータシステムの性能を分析した。コンピュータシステムはDRとCR画像で同様の性能を達成し,検出率は76%,平均FPは2.0であった。コンピュータ支援検出システムの使用前後で,参加放射線科医の結節検出感度は,それぞれ62.3%と77.3%であり,A_z値は0.794から0.831に増加した。統計分析は,P値0.05のコンピュータ解析システムを使用した後に,参加した放射線科医の静的に有意な改善を示した。コンピュータシステムは,放射線科医が,より多くの病変,特に胸部DR/CR画像で見落とされる可能性が高く,観察者間診断変動を減らすのを助けることができ,一方,そのFPは認識と見逃しが容易であった。リアルタイムインタラクティブ肺結節分析システムによって支援されたDR/CRは,肺癌に対する大きな集団をスクリーニングするための有効な手段である可能性があることが示唆される。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, ,
, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： , , , ,

呼吸器の診断 , 医用画像処理

, , , , , , , ,

前のページに戻る