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J-GLOBAL ID：202102222500107380   整理番号：21A1152274

航空機搭載および衛星プラットフォームから収集したSARデータを用いたNasca線における景観擾乱の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting Landscape Disturbance at the Nasca Lines Using SAR Data Collected from Airborne and Satellite Platforms

著者 (3件)： Comer Douglas C. (Cultural Site Research and Management Foundation, 2113 Saint Paul Street, Baltimore, MD 21218, USA) ,  Chapman Bruce D. (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA 91109, USA) ,  Comer Jacob A. (Cultural Site Research and Management Foundation, 2113 Saint Paul Street, Baltimore, MD 21218, USA)
資料名： Geosciences (Web)  (Geosciences (Web))
巻： 7  号： 4  ページ： 106  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7195A  ISSN： 2076-3263  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,NascaとPalpa世界遺産サイトのPeruのラインとGeoglyphsで収集された合成開口レーダ(SAR)データを使用し,景観擾乱を脅かした世界中の考古学的特徴と生態系を検出し,測定した。アルゴリズムを採用して,SARリターンの対間の相関を計算し,異なる時間で収集し,相関画像を生成した。歩行者旅行の規模でさえ景観擾乱は,航空機搭載,LバンドSARから発生する相関画像において識別可能である。欧州宇宙機関のSentinel-1衛星によって収集されたCバンドSARデータから得られた相関画像は,詳細な景観変化情報も提供する。2つのSentinel-1衛星は6日と短くなる反復パス間隔を持つので,それらのデータに由来する製品は地上擾乱の位置と程度に関する情報を提供できるだけでなく,擾乱が起きなければならない約1から3週間の時間窓も同定できる。Sentinel-1では,これは,高空間分解能で覆われた面積のサイズを一般的に犠牲にする,微細ビームモードにおける収集データに依存しない。また,SARデータの視覚解析,景観擾乱の定量的評価,および有意な景観変化のための統計的検定のための画素値延伸についても報告した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  *歩行者 ,  旅行 ,  延伸 ,  考古学 ,  生態系 ,  合成開口レーダ ,  欧州宇宙機関
準シソーラス用語： Lバンド ,  世界遺産 ,  *航空機搭載 ,  画素値 ,  景観変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (11件)： ナスカライン ,  UAVSAR ,  センチネルリンパ節 ,  SAR干渉測定(InSAR) ,  障害 ,  世界の遺産 ,  考古学 ,  パラカ ,  遺産管理 ,  パンパス ,  ジオグリフ

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (45件)：

• McCauley, J.F.; Schaber, G.G.; Breed, C.S.; Grolier, M.J.; Haynes, C.V.; Issawi, B.; Elachi, C.; Blom, R. Subsurface valleys and geoarchaeology of the eastern Sahara revealed by shuttle radar. Science 1982, 218, 1004-1020.
• Elachi, C.; Roth, L.; Schaber, G. Spaceborne Radar Subsurface Imaging in Hyperarid Regions. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1984, GE-22, 383-388.
• Blom, R.G.; Crippen, C.; Elachi, C.; Clapp, N.; Hedges, G.R.; Zarins, J. Southern Arabian Desert Trade Routes, Frankincense, Myrrh, and the Ubar Legend. In Remote Sensing in Archaeology; Wiseman, J.R., El-Baz, F., Eds.; Springer: New York, NY, USA, 2007; pp. 71-87.
• Comer, D.C.; Blom, R.G. Detection and Identification of Archaeological Sites and Features Using Synthetic Aperture Radar (SAR) Data Collected from Airborne Platforms. In Remote Sensing in Archaeology; Wiseman, J.R., El-Baz, F., Eds.; Springer: New York, NY, USA, 2007; pp. 71-87.
• Comer, D.C. Merging Aerial Synthetic Aperture Radar (SAR) and Satellite Multispectral Data to Inventory Archaeological Sites; NCPTT: Washington, DC, USA, 2007. Available online: https://www.ncptt.nps.gov/blog/merging-aerial-synthetic-aperture-radar-sar-and-satellite-multispectral-data-to-inventory-archaeological-sites-2007-11/ (accessed on 21 September 2017).

タイトルに関連する用語 (7件)： 航空機搭載 ,  衛星 ,  プラットフォーム ,  収集 ,  SAR ,  景観 ,  擾乱