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J-GLOBAL ID:202102222521468497   整理番号:21A1012367

太陽光発電システムにおける異常検出のためのテーラードアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Tailored Algorithms for Anomaly Detection in Photovoltaic Systems
著者 (3件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 225  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7016A  ISSN: 1996-1073  CODEN: ENERGA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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エネルギーの最速成長再生可能資源は太陽光発電(PV)エネルギーであり,2050年までに世界で最大の電力源になると思われる。実行可能な代替エネルギー源であるために,PVシステムは,それらの効率を最大化し,無欠陥に運転しなければならない。しかし,実際には,多くのPVシステムは,いくつかのタイプの異常のために,それらの完全な容量で動作しない。準最適方位,昼間および日照/日陰日除け,短期および持続的昼間ゼロ生産,および低い最大生産を含む,異なるPVシステム異常の検出に対する調整アルゴリズムを提案した。さらに,準最適方位と昼間遮光の厳しさを評価するための簡単な計量を確立した。提案した検出アルゴリズムをポルトガルにおける発電の一連の時系列に適用し,それは明確な気象条件を有する2つの期間に基づいている。好ましい気象条件の下で,このアルゴリズムは,昼間または日照/日陰遮光のいずれかでラベル付けされた時系列の大部分を,また,持続的または短い昼間のゼロ生産のいずれかで,首尾よく検出した。異常検出の大部分が正しいように,偽陽性の比較的低いパーセンテージがあった。予想どおり,このアルゴリズムは,悪天候条件よりも好ましい下で,よりロバストである傾向がある。提案アルゴリズムは,専門家の研究だけでなく,小型および中規模PVシステムのエネルギーユーティリティおよび所有者にも有用であることを証明し,それによって,それらの運転および性能の監視が不可能であった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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太陽光発電 
引用文献 (37件):
  • IPCC. Climate change 2007: The physical science basis. In Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Solomon, S., Qin, D., Manning, M., Chen, Z., Marquis, M., Averyt, K.B., Tignor, M., Miller, H.L., Eds.; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2007.
  • Houghton, J.T.; Callander, B.A.; Varney, S.K. Climate Change 1992; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 1992.
  • Lashof, D.A.; Ahuja, D.R. Relative contributions of greenhouse gas emissions to global warming. Nature 1990, 344, 529-531.
  • Meinshausen, M.; Meinshausen, N.; Hare, W.; Raper, S.C.B.; Frieler, K.; Knutti, R.; Frame, D.J.; Allen, M.R. Greenhouse-gas emission targets for limiting global warming to 2 °C. Nature 2009, 458, 1158-1163.
  • IEA. Technology Roadmap: Solar Photovoltaic Energy; International Energy Agency: Paris, France, 2014.
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