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J-GLOBAL ID:202102222529432957   整理番号:21A0719003

化学療法による乳癌治療女性における機械学習化学-脳予測のための機能的および構造的コネクトーム特徴【JST・京大機械翻訳】

Functional and Structural Connectome Features for Machine Learning Chemo-Brain Prediction in Women Treated for Breast Cancer with Chemotherapy
著者 (9件):
資料名:
巻: 10  号: 11  ページ: 851  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7150A  ISSN: 2076-3425  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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乳癌は,世界中の女性の間で主要な癌であり,多くの乳癌患者は,心理的および認知的障害で苦労している。本研究では,コネクトーム(接続性マトリックス)とトポロジー係数を用いて,化学-脳参加者と健康対照者(HC)を識別するための機械学習モデルの使用を目的とする。19名の女性ポスト化学療法乳癌(BC)生存者と20名の女性HCを本研究のために募集した。両群の参加者は静止状態機能的磁気共鳴イメージング(rs-fMRI)と一般化qサンプリングイメージング(GQI)を受けた。ロジスティック回帰(LR),ディシジョンツリー分類器(CART),およびxgboost(XGB)を分類のために採用したモデルであった。接続解析において,LRは機能的接続と構造接続で71.05%の精度で79.49%の精度を達成した。トポロジー係数分析において,CARTによる機能的グローバル効率,XGBによる機能的グローバル効率,およびCARTによる構造推移性によって,それぞれ87.18%,82.05%,および83.78%の精度を得た。曲線下面積(AUC)は,それぞれ0.93,0.94,0.87,0.88および0.84であった。本研究は,機能的接続,構造的接続,および全体的効率の識別能力を示した。著者らの知見が化学脳の理解と化学脳を追跡するための臨床システムの確立に寄与することを期待する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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臨床腫よう学一般  ,  神経の臨床医学一般  ,  婦人科疾患・妊産婦疾患の薬物療法 
引用文献 (54件):
  • Hislop, J.O. Yes, Virginia, Chemo Brain is Real. Clin. Breast Cancer 2015, 15, 87-89.
  • Moore, H.C. An overview of chemotherapy-related cognitive dysfunction, or ‘chemobrain’. Oncology 2014, 28, 797-804.
  • Hermelink, K. Chemotherapy and Cognitive Function in Breast Cancer Patients: The So-Called Chemo Brain. J. Natl. Cancer Inst. Monogr. 2015, 2015, 67-69.
  • Bernstein, L.J.; McCreath, G.A.; Komeylian, Z.; Rich, J.B. Cognitive impairment in breast cancer survivors treated with chemotherapy depends on control group type and cognitive domains assessed: A multilevel meta-analysis. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 83, 417-428.
  • Asher, A. Cognitive dysfunction among cancer survivors. Am. J. Phys. Med. Rehabil. 2011, 90 (Suppl. S1), S16-S26.
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