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J-GLOBAL ID：202102222537023759   整理番号：21A1775486

改良サポートベクトルマシンに基づく受動システム信頼性解析【JST・京大機械翻訳】

Passive System Reliability Analysis Based on Improved Support Vector Machine

著者 (4件)： Ding Hao (Naval University of Engineering, Wuhan, China) ,  Cai Qi (Naval University of Engineering, Wuhan, China) ,  Zhang Yongfa (Naval University of Engineering, Wuhan, China) ,  Jiang Lizhi (Naval University of Engineering, Wuhan, China)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： ICONE25  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 改善された安全性と単純化された設計に対する要求は,パッシブシステムの考慮と急速な発展をもたらした。パッシブシステム信頼性解析と評価は,特に革新的原子炉設計において必須である。機能的故障に関連した不確実性は,熱水力に基づくパッシブシステム信頼性の評価に考慮されるべきである。熱水力シミュレーションコードの低い効率は,実際の応用の要求を満たすことができず,受動システムの瞬時故障確率を得るための代理方法を必要とする。本論文では,ラテンハイパーキューブサンプリング(LHS)による改良サポートベクトルマシン(SVM)法を,近似を設定するために適応した。熱水力方程式における非線形要素に適合することができるこの方法は,故障判定基準,表面分類操作と破壊モードを正確に決定することができた。次に,陰関数の計算を訓練して,サンプルに存在する特性と特徴を通して達成した。多項式形式とニューラルネットワーク法の比較を示した。確率的評価に影響するパラメータの解析によって,入力は,陰関数を再トレインして,より良い解法を得るために調整した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多項式 ,  簡素化 ,  故障 ,  故障率 ,  不確実性 ,  ニューラルネットワーク ,  近似法 ,  *信頼性解析 ,  *システム信頼度 ,  熱水 ,  破壊モード ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 陰関数 ,  パッシブ ,  ラテンハイパーキューブサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 水冷却炉の安全性  (MD06020H) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (2件)： サポートベクトルマシン ,  信頼性解析