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J-GLOBAL ID：202102222610253568   整理番号：21A0165886

OMIとGOME-2B測定を組み合わせた中国における対流圏NO_2の空間及び時間コヒーレント再構成【JST・京大機械翻訳】

Spatially and temporally coherent reconstruction of tropospheric NO₂ over China combining OMI and GOME-2B measurements

著者 (9件)： He Qin (School of Environment and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, People’s Republic of China) ,  Qin Kai (School of Environment and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, People’s Republic of China) ,  Cohen Jason Blake (School of Environment and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, People’s Republic of China) ,  Cohen Jason Blake (School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-Sen University, Zhuhai, People’s Republic of China) ,  Cohen Jason Blake (Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory, Zhuhai, People’s Republic of China) ,  Loyola Diego (German Aerospace Center (DLR), Remote Sensing Technology Institute (IMF), Oberpfaffenhofen, Germany) ,  Li Ding (School of Environment and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, People’s Republic of China) ,  Shi Jincheng (School of Environment and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, People’s Republic of China) ,  Xue Yong (School of Environment and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, People’s Republic of China)
資料名： Environmental Research Letters  (Environmental Research Letters)
巻： 15  号： 12  ページ： 125011 (11pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5555A  ISSN： 1748-9326  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オゾン監視装置(OMI)から回収した対流圏NO_2カラムは,多重因子による空間被覆の著しい損失があるにもかかわらず,広く用いられている。本研究では,機械学習と全球オゾンモニタリング実験-2BからのNO_2測定による適応加重時間フィッティング法,および表面測定を用いて,中国のOMI NO_2データにおけるギャップを再構成するためのフレームワークを紹介した。再構成されたNO_2は4つの重要な特性を有した。第1に,1日ベースで空間的および時間的コヒーレンスが改善され,新しい科学的知見がなされた。第2に,データ量は2倍になり,40%以上のデータが得られた。第3に,結果は全体的に信頼性があり,マルチAX微分光吸収分光法測定(R:0.75~0.85)と良好な一致を示した。最後に,2015年と2018年の間の再構成NO_2垂直カラムの平均は,空間分布における元のデータと一致し,一方,標準偏差は中国本土のほとんどの場所で減少する。この新しい知見は大気質と気候研究の両方に寄与することが期待される。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コヒーレンス ,  信頼性 ,  標準偏差 ,  被覆 ,  気候 ,  空間分布 ,  微分 ,  *対流圏 ,  多重化 ,  再構成 ,  機械学習
準シソーラス用語： 大気質 ,  オゾン監視装置 ,  データ量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 対流圏・成層圏の地球化学  (DD01020P) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (6件)： OMI ,  GOME ,  中国 ,  対流圏 ,  コヒーレント ,  再構成