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J-GLOBAL ID：202102222721850999   整理番号：21A0070172

同時多点センシングによる複数人室における二酸化炭素濃度の分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Carbon Dioxide Concentration in a Room of Multiple Persons by Simultaneous Multi-Point Sensing

著者 (2件)： Watanabe Norifumi (Musashino University,Research Center for Liberal Education, Faculty of Data Science,Tokyo,JAPAN) ,  Moritani Motokazu (Keio University,Graduate School of Media and Governance,Kanagawa,JAPAN)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SMC  ページ： 3768-3776  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト知的活動に影響を及ぼす外部因子の一つは,環境における二酸化炭素の濃度である。以前の研究は,室内で個々の二酸化炭素濃度を測定しているが,二酸化炭素濃度が多重個体の場合でどのように変化するかは明らかではない。本研究では,複数の人々の部屋で二酸化炭素濃度を同時に測定するために,小型センサデバイスを用いた。さらに,既存の予測モデルを用いて予測値を測定値と比較することにより,予測モデルがこの測定法で効果的に使用できるかどうかを検証した。実験結果は,人間の呼気によって発生する二酸化炭素が,装置からの距離,高さ差,または,人の配置に関係なく拡散することを示している。二酸化炭素濃度を予測する既存のモデルは,ある換気回数以上の部屋に対して十分有用であるが,換気の少ない部屋では,測定値と実際の値の間に誤差があることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 換気 ,  *二酸化炭素 ,  ヒト ,  多重化 ,  呼気 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 換気回数 ,  *二酸化炭素濃度 ,  予測値 ,  センサデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： センシング ,  複数人 ,  二酸化炭素濃度 ,  分析