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J-GLOBAL ID：202102222772780988   整理番号：21A1895807

オンライン言語暴力における人工知能技術のモニタリングと予測機構【JST・京大機械翻訳】

Monitoring and Prediction Mechanism of Artificial Intelligence Technology in Online Language Violence

著者 (2件)： Yu Zhihui (College of Marxism, Shanghai University of Political Science and Law, Shanghai, China) ,  Wang Weimin (Dean and Professor of School of Government at Shanghai University of Political Science and Law, Shanghai, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1398  ページ： 300-307  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン言語暴力はインターネット情報交換機能の新しい製品である。それは,インターネット,ゴシップ,人間肉探索研究などに及ぼす最も重大な判断言語,プロファンシティ,および発破言語を含む激しい言語の影響に言及する。オンライン言語暴力を経験している人々は,精神的にurtである。同時に,人工知能技術が採用され続けて,誰によって研究され続けるので,人工知能技術は,オンライン言語暴力のモニタリングと予測機構に関する研究のために必然的に選択される。本論文は,主に文献参照研究方法,階層分析法と調査と研究方法を採用して,オンライン言語暴力のモニタリングと予測機構を研究するために,人工知能技術を使用して,数学モデルを確立して,それを解決するために分析的階層プロセスを使用して,オンライン言語暴力Eを評価して,オンライン言語暴力の監視と予測機構研究状態の評価の正確性を改良するために,オンライン言語暴力Eを,予測機構の研究状況を見直し,そして,歴史的データを使用して,モデルを修正して,オンライン言語暴力の監視と,予測機構研究状態の評価を修正した。実験結果は,階層分析法がオンライン言語暴力のモニタリングと予測機構の研究効率を23%まで増やし,偽陽性と偽陽性率を減らすことを示した。最後に,オンライン言語暴力の社会的害解析とオンライン言語暴力の評価指数システムの解析を比較することによって,それはオンライン言語暴力のモニタリングと予測機構の研究に及ぼす人工知能技術の影響を例証した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *言語 ,  数学モデル ,  性能指数 ,  *人工知能 ,  情報交換 ,  *暴力行為 ,  インターネット ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： 誤検出 ,  正確性 ,  *オンライン ,  偽陽性率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工知能技術 ,  サイバー言語暴力 ,  文献参照研究方法 ,  解析的階層プロセス

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (6件)： オンライン ,  言語 ,  暴力 ,  人工知能技術 ,  モニタリング ,  予測