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J-GLOBAL ID：202102222821672895   整理番号：21A0560479

圧力分布に基づくユーザ座位姿勢の分類に対するCNNモデルの実装【JST・京大機械翻訳】

Implementation of CNN Model for Classification of User Sitting Posture Based on Pressure Distribution

著者 (5件)： Seo Ji-Yun (Dongseo University, Busan, Korea) ,  Lee Ji-Su (Dongseo University, Busan, Korea) ,  Jung Sang-Joong (Dongseo University, Busan, Korea) ,  Noh Yun-Hong (Busan Digital University, Busan, Korea) ,  Jeong Do-Un (Dongseo University, Busan, Korea)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12616  ページ： 154-159  発行年： 2021年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 筋骨格系疾患は,しばしば長期間の時間または悪い姿勢習慣のため座位で引き起こされる。日常生活における筋骨格疾患を予防するために,リアルタイムモニタリングを通して,正しい1つに悪い座位姿勢を修正することが最も重要である。本研究では,制約のないユーザの座位情報を検出するために,座位姿勢タイプを分類するためのマルチチャネル圧力センサとCNNモデルに基づく姿勢計測システムを提案した。提案したCNNモデルは座位姿勢情報に基づく5種類の座位姿勢を解析できる。現場試験による姿勢分類CNNモデルの性能評価のために,分類結果の精度,再現,精度,およびF1を10人の被験者でチェックした。実験結果として,精度の99.84%,再現の99.6%,精度の99.6%,およびF1の99.6%が検証された。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *圧力分布 ,  現場試験 ,  *座位 ,  性能評価 ,  圧力センサ
準シソーラス用語： 筋骨格系疾患 ,  被験者 ,  マルチチャネル ,  リアルタイムモニタリング ,  姿勢計測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 筋骨格疾患 ,  圧力分布 ,  CNN

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  生体代行装置  (EL04000N) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 圧力分布 ,  座位姿勢 ,  分類 ,  CNN ,  モデル ,  実装