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J-GLOBAL ID：202102222871171207   整理番号：21A0175925

機械学習可能多重化マイクロ流体センサ【JST・京大機械翻訳】

Machine learning-enabled multiplexed microfluidic sensors

著者 (5件)： Dabbagh Sajjad Rahmani (Department of Mechanical Engineering, Koc University, Sariyer, Istanbul 34450, Turkey) ,  Rabbi Fazle (Department of Mechanical Engineering, Koc University, Sariyer, Istanbul 34450, Turkey) ,  Dogan Zafer (Department of Electrical and Electronics Engineering, Koc University, Sariyer, Istanbul 34450, Turkey) ,  Yetisen Ali Kemal (Department of Chemical Engineering, Imperial College London, London SW7 2AZ, United Kingdom) ,  Tasoglu Savas (Department of Mechanical Engineering, Koc University, Sariyer, Istanbul 34450, Turkey)
資料名： Biomicrofluidics  (Biomicrofluidics)
巻： 14  号： 6  ページ： 061506-061506-12  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3501A  ISSN： 1932-1058  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高スループット,費用対効果,携帯機器はポイントオブケア試験の性能を高めることができる。このようなデバイスは,ポイントオブケア応用におけるマイクロ流体チップとの組み合わせで,サンプルから画像を取得することができる。しかし,大量の取得データの解釈と解析は,労働集約的で時間のかかるプロセスだけでなく,利用者のバイアスや低い精度にもなる。スマートフォンの画像取得能力とともに機械学習(ML)を積分し,計算電力を増すことは,高スループット,正確,自動化検出,データ処理,結果の定量化の必要性に対処できる。ここでは,ML支援診断技術を提示した。これらの技術は,比色試験の定量化,生体試料(細胞及び精子)の分類,ソフトセンサ,アッセイ型検出及び流体特性の認識を含む。データポイントの必要数,画像取得必要条件,およびデータ制限実験の実行を含むML法の実施に関する課題についても論じた。Copyright 2021 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  電力 ,  比色分析 ,  精子 ,  生体試料 ,  *多重化 ,  データ処理 ,  センサ ,  *機械学習 ,  マイクロ流体デバイス ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  *マイクロ流体 ,  ハイスループット ,  携帯機器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： バイオアッセイ  (EA03060N) ,  医療用機器装置  (GA05020L) ,  分析機器  (CC02020S) ,  生体物質一般  (EB02010G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  多重化 ,  流体