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J-GLOBAL ID：202102222945373199   整理番号：21A0877718

限られたデータアベイラビリティを持つAreasにおけるリスク評価研究のためのパラメトリック地域多変量統計気象ジェネレータの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Parametric Regional Multivariate Statistical Weather Generator for Risk Assessment Studies in Areas with Limited Data Availability

著者 (4件)： Waheed Saddam Q. (Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, 1372 Campus Delivery, Fort Collins, CO 80523-1372, USA) ,  Waheed Saddam Q. (Iraqi Ministry of Water Resources, Planning and Follow up Directorate, Palestine Street, Baghdad, Iraq) ,  Grigg Neil S. (Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, 1372 Campus Delivery, Fort Collins, CO 80523-1372, USA) ,  Ramirez Jorge A. (Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, 1372 Campus Delivery, Fort Collins, CO 80523-1372, USA)
資料名： Climate (Web)  (Climate (Web))
巻： 8  号： 8  ページ： 93  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7161A  ISSN： 2225-1154  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水資源システムのリスク分析は,気候変動による極端な事象のシナリオを調べるために,水文モデルと結合した統計的気象発生器を使用できる。これらは,観測データの空間的,時間的および交差相関を模倣する多変量,マルチサイトモデルを必要とする。本研究は,限られたデータの場合の水資源システムに対する気候変動の影響を評価するためのボトムアップアプローチを容易にするための統計的気象発生器を開発した。既存の気象発電機モデルは印象的な特徴を持つが,本研究は,実行が簡単で,降水や温度のような変数に対して任意の分布関数を採用できる簡単な気象発生器を示唆した。それは,(1)一次,2状態Markov連鎖に基づき,降水発生をシミュレーションした。(2)空間,時間,および交差相関の保存によって多重サイトで相関気象変数を生産するためのWilks技術の使用;(3)気象変数の統計的パラメータを変える能力。このモデルを,限られた観測記録を持つケースであるイラクのDiyala川流域の研究に適用した。結果は,NashSutcliffeとKlingGupta計量試験に対して高い値(例えば0.95以上)を示し,観測変数の統計的特性を保持し,気象観測所における気象変数間の空間的,時間的,および相互相関を保存することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分布関数 ,  降水 ,  水資源 ,  *気象 ,  流域 ,  イラク共和国 ,  測候所 ,  Markov連鎖 ,  気候変動 ,  *アベイラビリティ ,  多重化 ,  リスク分析 ,  水文モデル ,  *リスク評価
準シソーラス用語： *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 統計的気象発生装置 ,  確率的プロセス ,  ディヤラ川流域 ,  Wilks技術

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

引用文献 (60件)：

• Hallegatte, S.; Shah, A.; Lempert, R.; Brown, C.; Gill, S. Investment Decision Making under Deep Uncertainty-Application to Climate Change; The World Bank: Washington, DC, USA, 2012.
• Brown, C.; Wilby, R.L. An alternate approach to assessing climate risks. Eos, Trans. Am. Geophys. Union 2012, 93, 401-402.
• Stephenson, D.; Collins, M.; Rougier, J.C.; Chandler, R.E. Statistical problems in the probabilistic prediction of climate change. Environmetrics 2012, 23, 364-372.
• Steinschneider, S.; Brown, C. A semiparametric multivariate, multisite weather generator with low-frequency variability for use in climate risk assessments. Water Resour. Res. 2013, 49, 7205-7220.
• Waheed, S.Q.; Grigg, N.S.; Ramirez, J.A. Variable Infiltration-Capacity Model Sensitivity, Parameter Uncertainty, and Data Augmentation for the Diyala River Basin in Iraq. J. Hydrol. Eng. 2020, 25, 04020040.

タイトルに関連する用語 (8件)： アベイラビリティ ,  リスク評価 ,  研究 ,  地域 ,  多変量 ,  統計 ,  気象ジェネレータ ,  開発