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J-GLOBAL ID:202102223002615255   整理番号:21A0012284

多重仮説群追跡【JST・京大機械翻訳】

Multiple-Hypothesis Group Tracking
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: RadarConf20  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文は,目標の時変数から成る,時変数のグループを考慮するために,トラック指向多重仮説形式を一般化する。さらに,本論文は,第1段階で適切な統計の下で目標レベル追跡を実行する扱いやすい多段追跡アプローチを開発し,次に第2段階における一般化再帰の下で群レベル追跡を行った。この手法は,オブジェクトが1グループからもう1グループに変化しないという制限で,グループトラッキング問題に関連している。それはまた,拡張ターゲットのための反復測定問題に関連する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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