文献

J-GLOBAL ID：202102223017801507   整理番号：21A0401215

大データ背景における財務情報管理システムリスク推定【JST・京大機械翻訳】

Financial information management system risk estimation in context of big data

著者 (1件)： Liu Kangying (百色学院,广西 百色,533000)
資料名： Xiandai Dianzi Jishu  (Xiandai Dianzi Jishu)
巻： 43  号： 11  ページ： 79-82  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4364A  ISSN： 1004-373X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的な財務情報管理システムのリスク評価方法はシステムリスクを評価する際に、処理できるデータスループットが少なく、システムリスク評価効果が良くないため、この研究大データ背景における財務情報管理システムのリスク推定法である。この方式は,システムモジュールに従って論理ノードを設置して,リスク推定モデルを,データ間の論理的関係を発見することによって構築した。大データ背景に基づいて,ユーティリティ理論および推定リスク選好関数に従って,大規模データバッチ計算およびフロー計算方法を選択し,システムプログラムリスク指標および財務データ失信リスク指標を計算した。リスク障害値に従って,システムエージェントモジュールとサブモジュールのシステム機能故障の確率を調整して,リスク等級を指数関数的に定義して,大規模データバックグラウンドにおけるシステムリスク推定を実現した。実験結果は,2つの伝統的システムリスク推定法と比較して,提案した方式が処理データスループットがより大きく,リスク指標の範囲が広く,従って,提案方法が企業財務情報管理システムのリスク推定要求を満足することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  指数関数 ,  *スループット ,  システムプログラム ,  エージェント ,  リスク評価 ,  情報管理システム
準シソーラス用語： 推定モデル ,  リスク指標 ,  財務 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 背景 ,  財務 ,  情報管理システム ,  リスク ,  推定