抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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糖尿病は,体が,または十分なインシュリンを生産できない場合に発生する重大な長期条件であり,インシュリンを効果的に使用できない。糖尿病I型(DT1)は,合併症の高い割合を有する慢性,長寿命,非硬化性疾患である。いくつかの研究は,特別な食事,適切な運動および長期生活様式変化が糖尿病の管理を助け,補償型に保持し,合併症重症度を低下させることを証明した。しかし,DT1を管理するのは容易ではない。世界中の全世界は,その病気を制御する方法において患者を教育する「糖尿病の学校」と呼ばれる政府および非政府組織が存在する。本論文の目的は,糖尿病データセット(UCI)とDT1を有する5人の患者の目標グループからの個人データ記録に基づいて構築された問題指向データセットを有する,食事と運動ガイドラインを用いて,患者特異的,マルチレベル,および予測モデルを提案することである。5患者特異的モデルおよび3か月調査期間を創造した結果,提案したモデリング技法が患者のHbA1cおよび心拍数値を低下させることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】