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J-GLOBAL ID：202102223135188823   整理番号：21A0016419

環境インパクト評価のためのリモートセンシングを用いた2016年熊本地震前後の土地被覆変化の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Land Cover Changes before and after the 2016 Kumamoto Earthquake in Japan Using Remote Sensing for Evaluation of Environmental Impacts

著者 (5件)： Iwasaki Yoichiro (School of Industrial and Welfare Engineering, Tokai University, Kumamoto, Japan) ,  Tamaki Tomoko (School of Industrial and Welfare Engineering, Tokai University, Kumamoto, Japan) ,  Murata Kouhei (Graduate School of Agriculture, Tokai University, Kumamoto, Japan) ,  Koga Ariya (Graduate School of Agriculture, Tokai University, Kumamoto, Japan) ,  Fujimoto Kuniaki (School of Industrial and Welfare Engineering, Tokai University, Kumamoto, Japan)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 581  号： 1  ページ： 012044 (8pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星Sentinel-2A/2B画像から計算した正規化植生指数(NDVI)を用いて,日本の2016年熊本地震の前後における土地被覆変化を検出し,この方法と内容をこの論文で記述した。土地被覆変化地域は,Google Map(アエラル写真),高分解能最新の地図と良く整合した。さらに,土地被覆が時間とともに広がるいくつかの地域を,地上の真実によって調査して,それらの原因が回復作業であることを発見した。環境影響を評価するために,熊本県のAso地域とOzu町の3つの研究サイトにおけるトラップドアクモHeptathela higensisの個体群を調査した。このクモのような土壌動物は土地被覆変化の影響を直接的に受けると考えられる。クモ個体群の変化は地震前後の環境変化を定量的に把握する指標になることが示唆された。回復作業の位置は,草原のような高い地下水涵養容量の地域に戻ることはない。このような回復が広がるならば,地下水に頼る熊本県のAsoと熊本地域に住んでいる人々は,将来重大な問題である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地下水 ,  *地震 ,  地下水涵養 ,  *リモートセンシング ,  土壌動物 ,  個体群 ,  草原 ,  熊本県 ,  *環境影響 ,  高分解能 ,  *土地被覆 ,  正規化植生指数 ,  環境変化 ,  2016年熊本地震 ,  環境指標 ,  指数
準シソーラス用語： *土地被覆変化 ,  平成28年熊本地震 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 環境インパクト ,  評価 ,  リモートセンシング ,  2016年熊本地震 ,  土地被覆変化