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J-GLOBAL ID:202102223198308236   整理番号:21A2041502

ブロックチェーン,機械学習およびファジィ論理に基づく生鮮食品のためのサプライチェーンを追跡するための手順【JST・京大機械翻訳】

A Procedure for Tracing Supply Chains for Perishable Food Based on Blockchain, Machine Learning and Fuzzy Logic
著者 (2件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 41  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7178A  ISSN: 2079-9292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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製品の産業及びシェルフライフにおける食品製造の必須点の一つは食品トレーサビリティシステムを改善することである。近年,食品トレーサビリティ機構は,抗偽造地域品質を改善するために,新興のブロックチェーン応用の1つになった。多くの食品生産システムは,低レベルの可読性,スケーラビリティ,およびデータ精度を持っている。同様に,このプロセスはサプライチェーンで複雑であり,処理には多くの時間を必要とする。ブロックチェーンシステムは,これらの問題に対処するため,トレーサビリティシステムサプライチェーンにおいて新しいオントロジーを作り出す。本論文では,ブロックチェーン,機械学習技術(ML),およびファジー論理トレーサビリティシステムにおける新しい拡張を結合させるために,ブロックチェーンマシン学習ベースの食品トレーサビリティシステム(BMLFTS)を提案し,これは,腐敗可能食品を操作するためのシェルフライフ管理システムに基づいている。軽量,蒸発,倉庫取引,または出荷時間に対処するために,提案システムにおけるブロックチェーン技術を開発した。ブロック鎖データフローは,食品トレーサビリティレベルでMLの拡張を示すように設計した。最後に,信頼できて正確なデータを,シェルフライフを改善するためにサプライチェーンで使用した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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物的流通  ,  食品衛生一般 
引用文献 (52件):
  • Aung, M.M.; Chang, Y.S. Temperature management for the quality assurance of a perishable food supply chain. Food Control 2014, 40, 198-207.
  • Badia-Melis, R.; Mishra, P.; Ruiz-García, L. Food traceability: New trends and recent advances. A review. Food Control 2015, 57, 393-401.
  • Fraga-Lamas, P.; Fernández-Caramés, T.M. A review on blockchain technologies for an advanced and cyber-resilient automotive industry. IEEE Access 2019, 7, 17578-17598.
  • Fu, Y.; Zhu, J. Big production enterprise supply chain endogenous risk management based on blockchain. IEEE Access 2019, 7, 15310-15319.
  • Fernández-Caramés, T.M.; Fraga-Lamas, P. A Review on the Use of Blockchain for the Internet of Things. IEEE Access 2018, 6, 32979-33001.
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