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J-GLOBAL ID：202102223258323711   整理番号：21A2713324

エッジ表面ブロックを用いたカーブレット領域における画像電子透かし【JST・京大機械翻訳】

Image Watermarking in Curvelet Domain Using Edge Surface Blocks

著者 (7件)： Mittal Mamta (Department of Computer Science & Engineering, G.B. Pant Govt. Engineering College, Okhla, New Delhi 110020, India) ,  Kaushik Ranjeeta (Department of Computer Science and Engineering, Chandigarh Group of Colleges, Landran, Punjab 140307, India) ,  Verma Amit (Department of Computer Science and Engineering, Chandigarh Group of Colleges, Landran, Punjab 140307, India) ,  Kaur Iqbaldeep (Department of Computer Science and Engineering, Chandigarh Group of Colleges, Landran, Punjab 140307, India) ,  Goyal Lalit Mohan (Department of CE, J.C. Bose University of Science & Technology, YMCA, Faridabad, Haryana 121006, India) ,  Roy Sudipta (PRTTL, Washington University in Saint Louis, Saint Louis, MO 63110, USA) ,  Kim Tai-hoon (School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China)
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 12  号： 5  ページ： 822  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル画像透かしは,視覚品質に有意に影響することなく,画像内の情報を保護することを目的とする。本論文では,Gaussフィルタと一次部分微分行列を用いて,ホスト画像のエッジ表面を抽出する新しい画像透かし法を提案した。本論文は,人間の眼が滑らかでエッジのある表面に対して等しく敏感でないので,エッジ表面カーブレット係数に影響を及ぼす。芸術品の品質を維持し,攻撃に対する抵抗を増すために,著者は画像のエッジ表面積,カーブレット変換の粗いレベル,および強度パラメータを利用した。ホスト係数の選択は,人間の視覚システム(HVS)に適合し,研究の一意性である。Gaussフィルタと一次部分微分粗カーブレット係数と電子透かし強度パラメータの開発は画像処理攻撃に対してロバスト性を提供する。HVS評価尺度の標準視覚品質知覚を用いて,提示した研究の優位性を測定した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 表面積 ,  微分 ,  画像処理 ,  Gaussフィルタ ,  ディジタル方式 ,  一意性 ,  ロバスト性 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 画像透かし ,  評価尺度 ,  視覚品質 ,  *カーブレット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： カーブレット変換 ,  ディジタル画像電子透かし ,  エッジ表面 ,  構造類似性指標測度(SSIM)

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

引用文献 (39件)：

• Congress, U.S. Digital millennium copyright act. Public Law 1998, 105, 112.
• Liu, Y.; Tang, S.; Liu, R.; Zhang, L.; Ma, Z. Secure and robust digital image watermarking scheme using logistic and RSA encryption. Expert Syst. Appl. 2018, 97, 95-105.
• Gupta, R.; Mishra, A.; Jain, S. A semi-blind HVS based image watermarking scheme using elliptic curve cryptography. Multimed. Tools Appl. 2018, 77, 19235-19260.
• Shih, F.Y. Digital Watermarking and Steganography: Fundamentals and Techniques; CRC Press: Boca Raton, FL, USA, 2017.
• Singh, A.K. Improved hybrid algorithm for robust and imperceptible multiple watermarking using digital images. Multimed. Tools Appl. 2017, 76, 8881-8900.

タイトルに関連する用語 (3件)： エッジ ,  カーブレット ,  画像電子透かし