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J-GLOBAL ID：202102223283998320   整理番号：21A0918535

データ洗浄の新エネルギー電力予測における研究総説と展望【JST・京大機械翻訳】

Review and prospect of data cleaning in renewable energy power prediction

著者 (5件)： Wu Jiahui (福州大学電气工程与自動化学院,福州 350108;福建省電器智能化工程技術研究中心,福州 350108) ,  Shao Zhenguo (福州大学電气工程与自動化学院,福州 350108;福建省電器智能化工程技術研究中心,福州 350108) ,  Yang Shaohua (福州大学電气工程与自動化学院,福州 350108;福建省電器智能化工程技術研究中心,福州 350108) ,  Xiao Songyong (福建省pu田供電公司,福建 pu田 351100) ,  Wu Guochang (福建pu田茘源集団,福建 pu田 351100)
資料名： Dianqi Jishu  (Dianqi Jishu)
巻： 21  号： 11  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4457A  ISSN： 1673-3800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新規エネルギー電力予測は,新しいエネルギーステーション制御を強化して,高比率の新エネルギー発電アクセスネットワークの安全で安定した運転を保証するキー技術である。現在、通信障害、設備異常、人為的制限などの不確定性問題により、新エネルギーステーションの実測データに高比例異常データが含まれ、さらに電力予測の精度を低下させる。有効なデータ洗浄はデータ品質を高め、新しいエネルギーパワー予測結果をより精確にすることができる。本論文では、まずデータ洗浄の主流方法について概説した。次に,異常データの詳細分類,異常値削除と欠測値再構成の2つの側面から,既存のデータ洗浄方法の基本的な考え方,応用条件,および長所と短所を詳しく説明し,分析した。最後に,将来のデータクリーニングにおける問題と方向を指摘した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  不確実性 ,  発電 ,  *文献展望 ,  通信障害 ,  再構成 ,  異常値
準シソーラス用語： アクセスネットワーク ,  欠測値 ,  新エネルギー ,  データ品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 洗浄 ,  新エネルギー ,  予測 ,  研究 ,  総説 ,  展望