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J-GLOBAL ID:202102223289584597   整理番号:21A0681200

中国の電力産業の大気汚染物質排出削減経路【JST・京大機械翻訳】

An Air Pollutant Emission Reduction Path of China’s Power Industry
著者 (5件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 852  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7137A  ISSN: 2073-4433  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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中国では,エネルギー消費と大気汚染物質排出の主要な供給源として,電力産業は,国家排出低減目標の責任を持つ主要な力だけでなく,排出低減の有効性を反映するブレークスルーでもある。本研究では,統合MARKAL-EFOMシステム(TIMES)モデルとシナリオ解析方法に基づいて,電力産業のためのボトムアップエネルギーシステム最適化モデルを確立し,そして,異なる制約を有する4つのシナリオを設定し,電力需要とエネルギー消費構造を予測し,分析した。二酸化硫黄(SO_2),酸化窒素(NOX),粒子状物質2.5(PM_2.5),および水銀(Hg)の排出特性,放出減少特性,および排出削減コストを,定量的に研究した。最後に,中国の電力生産システムの環境に優しい開発と最適調整のために,大気汚染物質の排出減少に資する電力産業における制御経路を得て,それは,気候友好の究極の実現のために非常に重要である。結果は,2020年から2050年まで,ターミナル部門の電力需要が増加して,組成が著しく変化したことを示した。電力需要の焦点は,産業からサービス産業へと徐々に変化するであろう。追加の目標放出削減または調整政策が電力産業に追加されないならば,一次エネルギーと大気汚染物質排出は著しく増加して,資源と環境に大きい圧力をかける。大気汚染物質の排出低減のために,非化石燃料の実用化と促進のような排出低減対策の促進効果は制限される。電力産業は,大気汚染物質と省エネルギーの効率的排出削減を実現するために,エネルギー消費の構造を最適化しながら,最良の利用可能な技術を導入し,最大化できる。2030年には,排出は合理的な排出削減コストでピーク値に達する。これは,エネルギー消費の軽減と生態学的環境の劣化の防止の付加的影響を持ち,それは,気候友好の究極的実現のために重大である。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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環境問題  ,  大気管理 
引用文献 (49件):
  • Munir, S.; Mayfield, M.; Coca, D.; Mihaylova, L.S.; Osammor, O. Analysis of Air Pollution in Urban Areas with Airviro Dispersion Model-A Case Study in the City of Sheffield, United Kingdom. Atmosphere 2020, 11, 285.
  • Luo, R.; He, C.; Yu, Q.; He, L.; Zhang, Y.; Ma, W. Investigating the Influence of the Implementation of an Energy Development Plan on Air Quality Using WRF-CAMx Modeling Tools: A Case Study of Shandong Province in China. Atmosphere 2019, 10, 660.
  • Dai, H.; Ma, D.; Zhu, R.; Sun, B.; He, J. Impact of Control Measures on Nitrogen Oxides, Sulfur Dioxide and Particulate Matter Emissions from Coal-Fired Power Plants in Anhui Province, China. Atmosphere 2019, 10, 35.
  • Xue, Y.; Zhang, S.; Nie, T.; Cao, X.; Shi, A. Environmental Effective Assessment of Control Measures Implemented by Clean Air Action Plan (2013-2017) in Beijing, China. Atmosphere 2020, 11, 189.
  • Lyu, W.; Li, Y.; Guan, D.; Zhao, H.; Zhang, Q.; Liu, Z. Driving forces of Chinese primary air pollution emissions: An index decomposition analysis. J. Clean. Prod. 2016, 133, 136-144.
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