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J-GLOBAL ID：202102223324490423   整理番号：21A3063778

分数次数適応拡張Kalmanフィルタと無香料Kalmanフィルタに基づく電荷推定アルゴリズムの状態【JST・京大機械翻訳】

State of Charge Estimation Algorithm Based on Fractional-Order Adaptive Extended Kalman Filter and Unscented Kalman Filter

著者 (4件)： Liu Weijie (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, No. 38, Zheda Road, Hangzhou 310027, China) ,  Zhou Hongliang (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, No. 38, Zheda Road, Hangzhou 310027, China) ,  Tang Zeqiang (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, No. 38, Zheda Road, Hangzhou 310027, China) ,  Wang Tianxiang (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, No. 38, Zheda Road, Hangzhou 310027, China)
資料名： Journal of Electrochemical Energy Conversion and Storage  (Journal of Electrochemical Energy Conversion and Storage)
巻： 19  号： 2  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1565A  ISSN： 2381-6872  CODEN： JEECAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 充電状態の正確な推定(SOC)は電池管理システムの基礎である。分数次数理論をリチウム電池の抵抗容量(RC)モデルに導入し,適応遺伝的アルゴリズムを用いてRCモデルのパラメータを同定した。電池放電中の内部抵抗と電池劣化の変化を考慮して,電池の健全性(SOH)を無香料Kalmanフィルタ(UKF)によって推定し,電池の内部抵抗と最大容量の値を得た。最後に,SOHと分数次数適応拡張Kalmanフィルタ(FOAEKF)に基づくリチウム電池SOCの新しい推定アルゴリズムを提案した。実験システムを設定し,提案したアルゴリズムの有効性を検証した。実験結果は,従来のSOC推定アルゴリズムと比較して,提案方法が1%未満の平均誤差と2%未満の最大誤差でより高い推定精度を有することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *電荷 ,  電池 ,  放電 ,  管理システム ,  リチウム電池 ,  有効性 ,  電池容量 ,  健全性
準シソーラス用語： 内部抵抗 ,  *拡張Kalmanフィルタ ,  推定精度 ,  *推定アルゴリズム ,  充電状態 ,  *分数次 ,  実験システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 部品の解析と設計 ,  デバイス ,  システムとシステム ,  電池

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分数次 ,  適応 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  無香料Kalmanフィルタ ,  電荷 ,  推定アルゴリズム