文献

J-GLOBAL ID：202102223354438308   整理番号：21A0153556

Elitist非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムを用いた熱エネルギー貯蔵プラントパラメータによる放物トラフ集光太陽電力の多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective Optimization of Parabolic Trough Concentrated Solar Power with Thermal Energy Storage Plant Parameters using Elitist Nondominated Sorting Genetic Algorithm

著者 (3件)： Alvar Ryan Francis N. (University of the Philippines Los Banos,Department of Electrical Engineering,Los Banos,Laguna,Philippines) ,  Aguirre Rodolfo A. (University of the Philippines Los Banos,Department of Electrical Engineering,Los Banos,Laguna,Philippines) ,  Manzano John Paul P. (University of the Philippines Los Banos,Department of Electrical Engineering,Los Banos,Laguna,Philippines)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TENCON  ページ： 314-319  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱エネルギー貯蔵(TES)による大規模集光太陽熱発電(CSP)は,持続可能なエネルギーシステムのための集中発電における最も実行可能なオプションである。CSP-TESプラント運転の成功には,最良のプラント構成の選択が必要である。従って,本研究は,場所の電力需要曲線を考慮して,最適なプラントパラメータを決定する柔軟な方法を示した。モデリングと性能シミュレーションをシステムAdvisorモデルで行った。MATLABのElitist非支配Sorting遺伝的アルゴリズムを用いて多目的最適化問題を解決した。結果は,そのエネルギー,経済,および環境面でのプラントの最適性能を示した。また,放物面トラフCSP-TESプラントは夜間にピーク需要に適合する高い電気出力を提供できることが確立された。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  *電力 ,  プラント ,  発電 ,  電力需要 ,  蓄熱 ,  *ソーティング ,  多目的計画法 ,  *集光 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  MATLAB ,  持続可能エネルギー ,  ピーク需要 ,  集光型太陽熱発電 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (10件)： 支配 ,  ソーティング ,  遺伝的アルゴリズム ,  熱エネルギー貯蔵 ,  プラント ,  パラメータ ,  トラフ ,  集光 ,  太陽 ,  多目的最適化