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J-GLOBAL ID:202102223383079704   整理番号:21A0011534

ブラックホール結節の検出と予防【JST・京大機械翻訳】

Detection and Prevention of Blackhole node
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: IEMENTech  ページ: 1-7  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モバイルアドホックネットワーク(MANET)は無線に接続され,インフラストラクチャを持たないモバイルデバイスまたはノードから成る。MANETにおける悪意のある活動の検出は,ネットワーク全体の性能が劣化する攻撃に対して脆弱であるので,挑戦的なタスクである。したがって,ノードが攻撃を受けやすいように,ネットワークにセキュリティを提供する必要がある。また,MANETにおける良好なルーティングプロトコルを選択することは,トポロジーの頻繁な変化がソースノードに到着しない経路を引き起こすので重要である。本論文では,ECC(楕円鍵暗号)アルゴリズムと共に,R-AODV(逆アドホックオンデマンド距離ベクトル)プロトコルを設計し,悪意のあるノードを検出し,そして,ブラックホール攻撃に対するデータ伝送を確保するために実行した。主な目的は,データパケットを確保することである。ECCは,他の公開鍵暗号と比較してより小さな鍵サイズを提供し,事前分散鍵の必要条件は,MANETにおけるブラックホール攻撃に対して経路をより安全にする。この提案したシステムの性能を,NS-2.35ネットワークシミュレータを用いてシミュレートした。シミュレーション結果は,提案したプロトコルが,スループット,エンドツーエンド遅延,およびPDRのような様々な計量に関する良好な実験結果を提供することを示した。結果の解析は,全体のネットワーク性能の改善を指摘した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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