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J-GLOBAL ID：202102223391864135   整理番号：21A1774308

SOFC/GTハイブリッドシステムのクラスタのための先進制御【JST・京大機械翻訳】

Advanced Control for Clusters of SOFC/GT Hybrid Systems

著者 (3件)： Rossi Iacopo (University of Genoa, Genova, Italy) ,  Zaccaria Valentina (Oak Ridge Institute for Science and Education, Oak Ridge, TN) ,  Traverso Alberto (University of Genoa, Genova, Italy)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： GT2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 先進電力系統におけるモデル予測制御(MPC)の使用は,高度結合変数と最適化システム操作の制御において有利である。固体酸化物形燃料電池/ガスタービン(SOFC/GT)ハイブリッドは,先進制御技術が有効に適用可能な例である。例えば,燃料電池スタックの異なる劣化経路による異なる温度分布によって特性化されるいくつかの同一発電ユニット間の負荷分布を管理する。MPCを実行するとき,重要な側面は,モデル精度と単純さの間のトレードオフであり,後者は高速計算時間に関連した。本研究では,そのような複雑なターゲットシステムを記述するために必要な状態数を減らすために,ハイブリッド物理的および数値的アプローチを用いた。モデルと簡単なフレームワークにおける状態数の減少は,精度損失を犠牲にして,工業用途のための広範囲の発電所への実時間性能と潜在的拡張を可能にし,本論文で議論した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 温度分布 ,  最適化 ,  発電所 ,  ガスタービン ,  電力系統 ,  発電設備 ,  *クラスタ ,  キャラクタリゼーション ,  高速計算 ,  固体酸化物燃料電池
準シソーラス用語： モデル予測制御 ,  ハイブリッドシステム ,  制御技術 ,  モデル精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 燃料電池  (YB04040V) ,  内燃機関発電  (NB03050O)

タイトルに関連する用語 (4件)： SOFC ,  GT ,  ハイブリッドシステム ,  クラスタ