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J-GLOBAL ID：202102223448149470   整理番号：21A2433463

アメリカ,California,Sierra Nevadaにおけるモデル化された山火事挙動に及ぼすライダー由来キャノピー高さとキャノピーベース高さの誤差の影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of Error in Lidar-Derived Canopy Height and Canopy Base Height on Modeled Wildfire Behavior in the Sierra Nevada, California, USA

著者 (10件)： Kelly Maggi (Department of Environmental Science, Policy, and Management, University of California, Berkeley, CA 94720-3114, USA) ,  Kelly Maggi (Division of Agriculture and Natural Resources (UCANR), University of California, Berkeley, CA 94720-3114, USA) ,  Su Yanjun (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China) ,  Su Yanjun (Sierra Nevada Research Institute, School of Engineering, University of California at Merced, Merced, CA 95343, USA) ,  Tommaso Stefania Di (Department of Environmental Science, Policy, and Management, University of California, Berkeley, CA 94720-3114, USA) ,  Fry Danny L. (Department of Environmental Science, Policy, and Management, University of California, Berkeley, CA 94720-3114, USA) ,  Collins Brandon M. (Center for Fire Research and Outreach, University of California, Berkeley, CA 94720-3114, USA) ,  Stephens Scott L. (Department of Environmental Science, Policy, and Management, University of California, Berkeley, CA 94720-3114, USA) ,  Guo Qinghua (State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China) ,  Guo Qinghua (Sierra Nevada Research Institute, School of Engineering, University of California at Merced, Merced, CA 95343, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 10  号： 1  ページ： 10  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光検出と測距(ライダ)データを用いて,山火事挙動シミュレーションモデルに必要な壁から壁への森林構造と燃料製品を創製できる。著者らは,Lidar由来森林パラメータがそれらに関連する無視できない誤差を持つが,この誤差が入力としてこれらの層を使用する火災挙動モデリングの結果にいかに影響するかを知らない。ここでは,Sierra Nevada,California,USAの事例研究における模擬火災挙動に及ぼす2つのLidarデータ製品-キャノピー高さ(CH)とキャノピーベース高さ(CBH)に関連した誤差の影響を評価した。各モデル入力に追加した予測ランダム化誤差によるモンテカルロシミュレーション手法を用いた。モデル1は,オリジナル,未修正データ,CH層におけるモデル2組込み誤差,およびCBH層におけるモデル3組込み誤差を使用した。この感度解析は,CHとCBHの誤差が,モデル化した条件付き燃焼確率,火災サイズ,または火災サイズ分布にあまり影響しないことを示した。CHとCBHに関連した予想誤差がモデル化結果に大きく影響しないことを見出した:条件付き燃焼確率,火災サイズ,および火災サイズ分布はモデル1(オリジナルデータ),モデル2(CHに加えられた誤差),およびモデル3(CBHに加えられた誤差)の間で非常に類似していた。しかし,導入した誤差の影響は,CHよりもCBHで顕著であり,低いキャノピー高さでは,誤差の追加は,モデル化されたキャノピー燃焼確率を増加させた。本研究は,その固有誤差でさえ,Lidarデータの使用は,モデル化された森林火災挙動の信頼できてロバストな推定に寄与し,森林管理者は,それらの火災挙動モデリングワークフローにおけるLidarデータ製品の使用において,信頼できるべきであることを示唆する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *LIDAR ,  火災 ,  シミュレーションモデル ,  感度解析 ,  事例研究 ,  距離測定 ,  光検出 ,  山火事 ,  ロバスト性 ,  キャノピー
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  森林管理 ,  サイズ分布 ,  森林構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 野火燃焼確率 ,  クラウン火災 ,  森林燃料 ,  シエラNevada ,  ライダー ,  エラー

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (87件)：

• Stephens, S.L.; Collins, B.M.; Biber, E.; Fulé, P.Z. US federal fire and forest policy: Emphasizing resilience in dry forests. Ecosphere 2016, 7.
• Hessburg, P.F.; Churchill, D.J.; Larson, A.J.; Haugo, R.D.; Miller, C.; Spies, T.A.; North, M.P.; Povak, N.A.; Belote, R.T.; Singleton, P.H. Others Restoring fire-prone Inland Pacific landscapes: Seven core principles. Landsc. Ecol. 2015, 30, 1805-1835.
• Williams, A.P.; Allen, C.D.; Millar, C.I.; Swetnam, T.W.; Michaelsen, J.; Still, C.J.; Leavitt, S.W. Forest responses to increasing aridity and warmth in the southwestern United States. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2010, 107, 21289-21294.
• Allen, C.D. Interactions across Spatial Scales among Forest Dieback, Fire, and Erosion in Northern New Mexico Landscapes. Ecosystems 2007, 10, 797-808.
• Williams, A.P.; Seager, R.; Berkelhammer, M.; Macalady, A.K.; Crimmins, M.A.; Swetnam, T.W.; Trugman, A.T.; Buenning, N.; Hryniw, N.; McDowell, N.G.; et al. Causes and Implications of Extreme Atmospheric Moisture Demand during the Record-Breaking 2011 Wildfire Season in the Southwestern United States. J. Appl. Meteorol. Climatol. 2014, 53, 2671-2684.

タイトルに関連する用語 (8件)： アメリカ ,  モデル ,  山火事 ,  挙動 ,  ライダー ,  キャノピー ,  高さ ,  誤差