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J-GLOBAL ID：202102223464356760   整理番号：21A2342151

亜熱帯都市森林におけるLiDAR,大型フォーマット空中写真および無人航空機写真測量を用いた樹高マッピングと樹冠描写【JST・京大機械翻訳】

Tree height mapping and crown delineation using LiDAR, large format aerial photographs, and unmanned aerial vehicle photogrammetry in subtropical urban forest

著者 (3件)： Kwong Ivan H. Y. (Department of Geography and Resource Management, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, Hong Kong) ,  Fung Tung (Department of Geography and Resource Management, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, Hong Kong) ,  Fung Tung (Institute of Future Cities, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, Hong Kong)
資料名： International Journal of Remote Sensing  (International Journal of Remote Sensing)
巻： 41  号： 14  ページ： 5228-5256  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0645B  ISSN： 0143-1161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確に同定された樹木は,個々の樹木ベースのアプローチを通して森林変数を推定する基礎として役立つ。リモートセンシングデータの豊かさの増加はまた,様々なタイプのデータ源の潜在的使用を探求する機会を提供する。本研究は,航空機搭載光検出および測距(LiDAR),無人機(UAV)写真および伝統的デジタル空中写真(DAP)を含む3つの広く使用されたリモートセンシングデータを採用して,異なる樹木組成を有する香港の4つの森林地における樹木高さの推定および個々の樹木情報の抽出に関するそれらの可能性を調査することを狙った。画像ベースポイントクラウドを写真測量を通して発生させた。局所最大と領域成長法を採用して,異なる固定と可変ウィンドウサイズ設定で,それぞれ,木頂を同定し,樹冠を描写した。リモートセンシングデータセットから得られた樹高は,現場測定値と比較して相関係数(r)=0.58~0.94および二乗平均平方根誤差(RMSE)=1.33~3.78m,データセット間の対応の類似レベルをもたらした。点雲特性を点ベースおよびプロファイルベース解析により強調した。各地点における木頂検出に対する最高のFスコアは,0.53から0.69の範囲であり,異なる窓サイズとデータ源に起因する変動があった。参照樹木のマッチング率は,胸高直径(DBH),樹高,樹冠面積,および最近接までの距離を含む幾何学的特性と正相関した(r=0.19~0.49)。単一リモートセンシングデータセットは,この研究におけるすべての方法論において明確に優れなかったが,ユニークな特性は,データ収集と分析の両方に関して実証された。研究地域とデータ源の両方の特性に関する知識と試験は,最良の窓サイズパラメータを決定するとき重要であった。森林環境の異質性は,プロットレベル差と樹木レベル検出可能性に及ぼす更なる影響によって,描写性能を妨げる主要な要因であった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *写真測量 ,  *都市 ,  相関係数 ,  *亜熱帯 ,  *無人機 ,  *空中写真 ,  距離測定 ,  光検出 ,  データ収集 ,  不均一性 ,  順相 ,  *樹冠 ,  胸高直径 ,  *樹高
準シソーラス用語： 航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  森林生物学一般  (FF02010T)

タイトルに関連する用語 (12件)： 亜熱帯 ,  都市 ,  森林 ,  LIDAR ,  大型 ,  フォーマット ,  空中写真 ,  無人航空機 ,  写真測量 ,  樹高 ,  マッピング ,  樹冠