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J-GLOBAL ID：202102223483577521   整理番号：21A0668189

スペクトル解析における分解能帯域幅を改善するための勾配測定に基づく振幅処理アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Amplitude Processing Approach Based on Gradient Measurement to Improve Resolution Bandwidth in Spectrum Analysis

著者 (2件)： Heydarizadeh Akram (College of Eng., University of Tehran,CST-LAB, School of ECE,Tehran,Iran) ,  Masoumi Nasser (College of Eng., University of Tehran,CST-LAB, School of ECE,Tehran,Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSPIS  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スペクトル解析における高分解能帯域幅を達成するための勾配ベース振幅処理アルゴリズムについて述べた。この方法を適用する構造は,アナログダウンコンバーター部分とディジタル処理ユニットを含むハイブリッドアナログ/ディジタルスペクトルアナライザである。スーパーヘテロダインステージはダウンコンバータブロックとして動作し,連続周波数をIFフィルタの帯域幅に翻訳し,0.5から6GHzの広い入力周波数範囲を持つ。ディジタル部分において,IFフィルタの出力を,勾配測定アルゴリズムの間にサンプリングし,処理した。このアルゴリズムを実行することにより,10MHz帯域幅IFフィルタに対して周波数分解能を0.5MHzまで改善し,全スペクトルスパンを掃引するために必要な時間継続時間を最適化した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  分解能 ,  分周器 ,  *スペクトル解析 ,  *帯域幅 ,  ディジタル方式 ,  継続時間 ,  高分解能
準シソーラス用語： IFフィルタ ,  周波数分解能 ,  ヘテロダイン方式 ,  ディジタル処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スペクトル解析 ,  分解能 ,  帯域幅 ,  勾配 ,  振幅